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2022-04-19 07:40
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广东工业大学 大数据开发工程师
大数据开发面试题之介绍下Spark Shuffle
刚刚在牛客的面经分享部分看了下，前几篇面经，Spark Shuffle就被问到了多次 比如： 比如： 还有很多，大家可以在牛客网的讨论区看下其他牛友分享的面经，基本上就知道面试官是怎么去问，我们又该思考如何去回答。 牛客面经中常问的问题： 介绍下Spark Shuffle 问过的一些公司：字节x7，字节(2021.08)-(2021.10)，爱奇艺，头条，第四范式，陌陌 x 3，蘑菇街，美团 x 6，美团(2021.08)，海康，网易云音乐，阿里，商汤科技，作业帮社招，京东，携程(2021.09)，腾讯云(2021.10) 带年份...
好想拿个offer：你好，向请教一下普通的SortShuffle是按key对应的分区值进行排序，分区内的key不需要排序？还是和MR一样，先按key对应的分区值进行排序，分区内的数据有序？两个版本的答案我都见过
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2022-04-27 18:30
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广东工业大学 大数据开发工程师
数据仓库面试内容总结
数据仓库总结 一、数据仓库概述 首先，我们先来看下数据库、数据集市、数据仓库以及数据湖的概念。 1、什么是数据库？ 数据库（Database）是按照一定格式和数据结构在计算机保存数据的软件，属于物理层。 最早期是广义上的数据库，这个阶段的数据库结构主要以层次或网状的为主，这是数据库的数据和程序间具备非常强的依赖性，应用有一定局限性。 我们现在所说的数据库一般指的是关系型数据库。关系数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，具有结构化程度高，独立性强，冗余度低等优点。 关系型数据库主要用于联机事务处理OLTP（On-Line T...
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2022-06-12 11:47
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广东工业大学 大数据开发工程师
大数据面试题V3.0，约870篇牛客大数据面经480道面试题
大数据面试题V3.0 一、前言 大家好，我是蓦然。 距离大数据面试题V2.0过去三个多月，V3.0题目基本上就整理好了，所有面试题来源于牛客网上牛友们分享的面经，我主要是整理汇总。 2.0版本时，面试题整理了401道题，大约整理了500篇面试题，现在3.0，把当时剩下的370+也整理完了，虽然面经数量有370+，但新题基本上不多了，整理完，共480道题。很多都是以前问过的，所以新增的题目不多。之前预计是7月份左右3.0才能整理好，不过疫情在家隔离了一段时间，除去居家办公，剩余时间也相对多了不少，抓紧时间就把3.0整理完了，现在在慢慢整理一套比较完整的大数据开发学习视频，...
：这么多题，看来要花费一段时间了，感谢楼主分享
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2022-04-27 18:29
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2022-04-14 22:03
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