百度2022届校招提前批内推啦~【内推时间】【内推时间】：即日--08月27日【内推优势】【内推优势】免专业笔试，部门直接发起面试，优秀团队提前接触先人一步获得校招offer~【查看进度】【帮看查看进度】内推后，可以私信帮查内推进度（一般周六日在线，其它时间随缘）【内推岗位】=--=可定向大商业已经使用其他同学的内推码，或者让其他同学定向内推的同学们，不用让我推了，都是一样的。。还有以下的定向推荐和非定向的内推码，只能使用一种方式，二者不能同时投哦~同学们，如果是想要定向投递百度大商业体系的，一定要发邮件，并且评论回复，不要直接使用内推码，使用定向内推后，会给你发邀请邮件，注意查收。非定向内推...

0、写在前面 秋招已经渐行渐远，休养生息（吊儿郎当）了一个多月，特开此贴回顾一下自己秋招的历程，取名为风雨秋招路，希望以后学生求职的学弟学妹（师弟师妹）少走一些弯路，能够取得自己理想的offer 首先介绍一下本人背景，985渣硕，万金油的行业，偏向一点计算机专业，秋招求职岗位为算法工程师（推荐系统方向）；算法方向的四大条件：实习、论文、比赛和名校，自己可以说是裸奔了，唯一能拿的出手的便是比赛有Top10的经历，算是秋招唯一的闪光点了，秋招投递简历的方式是半海投式（为何如此，看下面的介绍），最终收获的offer有接近10个，大厂BATTMD的有，小厂的也有，银行、研究所的也浅尝辄止...

本人是合肥场次的，应聘的职位是广告推荐算法工程师，面试流程是一面技术+HR 技术面大致是先根据简历来问答，然后面试官根据自己写的一张纸上面的问题问答 1、自我介绍； 2、简历上推荐系统的LFM是什么？解释一下（latent factor model，应该大多说不知道）； 3、FM（factorization machine）模型的公式写一下，模型解决了什么问题； 4、DIN（deep interest network）主要使用了什么机制，解释一下，画一下DIN的框图（这个我觉得有点难以描述）； 5、DIN的activa...

现场一面： 1、自我介绍； 2、介绍推荐系统的召回和排序系统，召回系统的输出是什么； 3、RF和GBDT介绍、RF的属性采样时有放回还是不放回； 4、手写LSTM的公式（手画LSTM图）； 5、手撕代码：剑指offer第33题：数组排成最大的数字； 6、算法岗位转数据挖掘或者开发可以考虑吗？ 现场二面： 1、项目介绍（根据项目来问题）； 2、如果双十一出现峰值波动这样的情况怎么处理数据； 3、数据中出现空值处理的方法； 4、lightgbm对缺失值的处理方法； 5、场景题：类...

云知声专注于物联网人工智能服务，是国内为数不多拥有 AI 算法、计算能力、芯片能力等全栈式技术链条的人工智能企业。云知声自 2012 年成立以来，发展迅猛，备受人工智能行业及资本市场关注，已累计融资数十亿元，估值超百亿，保持着 AI 语音创业企业单笔、单轮和总融资额最高记录。公司总部位于北京，在上海、厦门、深圳、合肥设有子公司，目前员工超 500 人，其中工程师占比 75% 以上，核心科研团队博士占比 45% 以上。公司连续两年入选“福布斯中国最快科技成长公司 50 强企业”、CB Insights全球 AI 独角兽 32 强之一，是中国人工智能行业成长最快、商业化落地最强的公司之一、也是其中...

下午场视频面试，面试岗位是搜索广告算法工程师 一面(时间35min) 自我介绍 说一下项目以及项目分工 手撕代码：TopK（快排和小顶堆分别实现，分析时间和空间复杂度） Xgboost的原理介绍以及如何并行化实现 计算机网络和数据结构 视频面试，但是网络有点差，断断续续的还能听得清，面试官相对比较随和，问题相对简单，后续等二面 二面（时间50min） 自我介绍 堆和栈的区别（内存分配） 关于动态内存，除了new、delete用什么实现动态内存（答了智能指针shared_ptr、weak_ptr） 关于shared_ptr具体怎么实现的？【没用过】 算法相关的一些复...