with open(r'F:\360MoveData\Users\20122\Desktop\chengxu.txt','r') as f1: with open(r'F:\360MoveData\Users\20122\Desktop\chengxu_1.txt','w') as f2: while data: data = f1.readline() if data != "\n": f2.write(data) print("转换成功") #如...

def fab(max): a , b , n = 0 , 1 ,0 while n < max: a , b = b , a + b n = n + 1 print(a,end = " ") print(fab(10)) 输出： 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55yield 的应用，当max的值不断增大时会增加内存的消耗，所以当输出的数据量非常大时，我们就可以使用 yield ，它的作用就是每次执行时输出一个数，占用内存小。每次输出一个后，继续运行代码，继续输出。 def fab(max):...

import random data_random = [] print("******************************彩票游戏******************************") print(''' 规则说明: 1.本彩排号码由0-1的六位数字组成 2.一但中奖，你获得的金额为所压金额的100倍 3.金额以人民币为交易货币 4.本游戏仅供娱乐，请注意不要沉迷''') while 1: data_random = "" #中彩票...

message = {} write = 1 while write: name = input("请输入科目名") #以防输入非数字后报错 message[str(name)] = input("请输入成绩") while 1: write = input("继续请输入 1 ，结束请输入 0") if(write == "1" or write == "0"): #防止输入非法的数字后报错退出 write = in...

1、b = a 直接赋值，是一种对象的引用（别名）（即变量所存的地址一样）。 a b保存的是同一地址，指向的是同一对对象。 #例1 lst1 = [["1",1],["2",2],["3",3]] lst2 = lst1 lst1.append(["4",4]) print(lst1,lst2) 输出： [['1', 1], ['2', 2], ['3', 3], ['4', 4]] [['1', 1], ['2', 2], ['3', 3], ['4', 4]] -----------------------...

tup = (1,2,3,4,[5,6]) tup[4][0] = 0 tup[4][1] = 0 print(tup) 输出： (1, 2, 3, 4, [0, 0])元祖中的元素不可变指的是元祖指向的对象不变，tup 指向的列表并没有变，只是列表的中的元素变了。所以如果要保证元祖中的元素不可被修改，那么就需要保证你的元祖中的元素是不可被修改的。 元组所指向的内存实际上保存的是元组内数据的内存地址集合（即 t[0], t[1]...t[n] 的内存地址），且元组一旦建立，这个集合就不能增加修改删除，一旦集合内的地址发生改变，必须重新分配元组空间保存新的地址集（元组类似 C 语言里的指针数组...

#第一种 a = input() for i in range(len(a)-1,-1,-1): print(a[i],end = "") 输入：123 输出：321 #第二种 a = input() for i in range(-1,-len(a)-1,-1): print(a[i],end = "") 输入：123 输出：321 #第三种 a = input() print(a[::-1]) 输入：我爱你中国 输出：国中你爱我 #第四种 a = list(input()) a.reverse() print("&qu...

对于层叠列表，使用insert()和append()函数时，如果插入或追加的是列表本身的元素，则当修改是要注意是否存在联动效应。举例如下： a = [[1,2],[3,4]] a.insert(1,a[0]) a.append(a[2]) print(a) a[0][0] = 0 #修改子列表中的子列表 a[2][0] = 0 #修改子列表中的子列表 print(a) 输出： [[1, 2], [1, 2], [3, 4], [3, 4]] [[0, 2], [0, 2], [0, 4], [0, 4]] --------------------------------------------...

10/3 3.3333333333333335 0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3 5.551115123125783e-17 >>> round(1.05,1) 1.1 >>> round(1.15,1) 1.1 >>> round(1.55,1) 1.6 >>> round(2.05,1) 2.0 >>> round(2.15,1) 2.1 >>> round(2.55,1) 2.5 官方的解释是：这不是bug，而事关浮点数存储： >>> from d...

Python中一切都是对象，对象比较可以用 == 或者 is。== 比较的是两个对象的内容是否相等，默认会调用对象的 eq() 方法。 is 比较的是两个对象的 id 是否相等，也就是是否是同一个对象，是否指向同一个内存地址。 >>> a = 4 >>> b = 4 >>> a == b True >>> a is b True >>> a = 256 >>> b = 256 >>> a == b True >>> a is b True >&g...

商铺数据的清洗 2019/8/9 #项目描述：将爬取下来的数据进行清洗，删除无效数据。 def c_comment(s): if "条" in s: return float(s.split("条")[0]) else: return "缺失数据" def c_price(s): if "￥" in s: return s.split("￥")[1] else: return "缺失数据&...