东阳YD 
获赞
1
粉丝
3
关注
0
看过 TA
1
Washington University in St. Louis 2019 IP属地：未知暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
ST-Q218 |
批量插入数据
|
2019-09-25
|
答案正确
| 19ms | 3308K | Sqlite | |
ST-Q219 |
创建一个actor表，包含如下列信息
|
2019-09-25
|
答案正确
| 16ms | 3296K | Sqlite | |
ST-Q219 |
创建一个actor表，包含如下列信息
|
2019-09-25
|
答案正确
| 17ms | 3428K | Sqlite | |
ST-Q219 |
创建一个actor表，包含如下列信息
|
2019-09-25
|
答案正确
| 17ms | 3296K | Sqlite | |
ST-Q220 |
将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name
|
2019-09-25
|
答案正确
| 17ms | 3172K | Sqlite | |
ST-Q220 |
将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name
|
2019-09-25
|
答案正确
| 15ms | 3428K | Sqlite | |
13337 |
获取select * from employees对应的执行计划
|
2019-09-25
|
答案正确
| 18ms | 3424K | Sqlite | |
ST-Q221 |
使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description
|
2019-09-25
|
答案正确
| 21ms | 3556K | Sqlite | |
ST-Q222 |
使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称
|
2019-09-25
|
答案正确
| 21ms | 3536K | Sqlite | |
13326 |
查找描述信息中包含robot的电影对应的分类名称以及电影数目
|
2019-09-25
|
答案正确
| 20ms | 3576K | Sqlite | |
ST-Q223 |
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目
|
2019-09-25
|
答案正确
| 16ms | 3420K | Sqlite | |
ST-Q224 |
获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息
|
2019-09-25
|
答案正确
| 24ms | 3424K | Sqlite | |
ST-Q225 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
|
2019-09-25
|
答案正确
| 18ms | 3544K | Sqlite | |
ST-Q226 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
|
2019-09-25
|
答案正确
| 18ms | 3368K | Sqlite | |
ST-Q226 |
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名
|
2019-09-25
|
答案正确
| 17ms | 3556K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2019-09-25
|
答案正确
| 20ms | 3556K | Sqlite | |
13317 |
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
|
2019-09-25
|
答案正确
| 18ms | 3548K | Sqlite | |
ST-Q230 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2019-09-25
|
答案正确
| 21ms | 3428K | Sqlite | |
ST-Q233 |
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
|
2019-09-25
|
答案正确
| 25ms | 3420K | Sqlite | |
13311 |
从titles表获取按照title进行分组，注意对于重复的emp_no进行忽略。
|
2019-09-25
|
答案正确
| 17ms | 3320K | Sqlite |
关注他的用户也关注了：