综面完面试官说 今天就面到这吧 然后说薪资的话是*k 这样算口offer吗 还有我感觉这个工资太低了 如何能委婉的在之后提出多加点呢

面试中面试官问我 一个设备号由设备名 蓝牙地址 mac地址等组成 识别主要基于用户自己定义的设备名 已经有很多的真的设备号。如何判断一个新的设备号是真是假 给的提示是 假的设备名基本由无意义的随机字符串组成 真的设备号往往有意义 比如“我的iphone”之类的 后来又说没用到很高深的算法 考虑简单点 求大佬解释一下 谢谢🙏

因为项目经历少的愿意 觉的自己场景题很薄弱 不知道有没有什么地方可以看一些场景题的解答呢？

华科的有么，我是下午三点的，有的话搭个伴 一起去？

面试里面TopK是很常问的问题，通常解决方法都答先将大数据集分成多个小份，然后用hash表统计频率，再维护一个小顶堆统计得出TOPK个数据，最后将多个小份分的TOPK进行合并。 那么我有一个困惑，假设我们求top10个值，那么如果在每个小份数据集中，某一个词都排在第11个，如果合并每个小份数据集的TOP11的话，这个词是可以进入总的TOP10的，那么怎么解决这个问题呢？ 还是我哪个步骤错了？ PS:很多人没听懂，我举个例子吧，假设有一本非常非常大的书，一共有10000册，你没办法用一台计算机去处理它，我们要求这本书出现最多的10个单词，那么按分治法，我们把1-...

任务执行策略 【题目描述】我们有一批任务在 mesos 当中。这批任务要么不依赖其它任务，要么一定恰好依赖于两个任务，并且整个依赖关系会构成一个三角模型： Job(1, 1) Job(2, 1)    Job(2, 2) Job(3, 1)    Job(3, 2)    Job(3, 3) …… Job(n, 1)    Job(n, 2)        ……        Job(n, n) 如上图，Job(1, 1) 依赖于 Job(2, 1) 和 Job(2, 2)；Job(2, 2) 依赖于 Job(...

前两天华为的笔试第一题感觉挺简单 但是卡在66.7% 不知道能不能有方法得知哪个测试用例没过