分组最好做，先分组统计所有结果，这样多少次就已经了然，然后单把date那一列拿出来即可 import pandas as pd from datetime import timedelta nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv') a = nowcoder.groupby(['user_id']).count() print(a[a.date>=3].date) #print(a[a.date>=1].date) 这句也可以通过。。。

#职场打工人实录# 好像工作后才发现，技术永远学不完，学完这个还有下个，这次用完好久后下次再用又忘差不多。总有吐不完的槽 公司的，同事的，和自己的好友，兄弟，闺蜜 互相倾诉，但是百分之90的人一说起公司都是互相吐槽老板哪哪啥啥★★，又给自己安排什么？：%）任务。工作永远做不完，尽管经常性摸鱼，但是 ...好像永远停不下来。这或许，就是生活？！

pd.quantile()为求分位数操作，需要自行在里面添加数值 默认值： quantile( q=0.5, axis: 'Axis' = 0, numeric_only: 'bool' = True, interpolation: 'str' = 'linear', ) 实现代码： import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(Nowcoder[['Achievement_value','Continuous...

目标：求众数 pd.mode()为pandas中求众数的函数，同时题目说名结果格式，得用DateFrame格式，Series格式将会报错 type(Nowcider.Level.mode()),type(Nowcider.loc[:,['Level']].mode()) (pandas.core.series.Series, pandas.core.frame.DataFrame) 四种方式 import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',&nbsp...

#职场打工人实录# 莱莱的腿，正debug着呢，电脑蹭的一下就蓝屏了😂大中午头子加个班都不让人省心😒事实证明：毕业后三个月就是很难，撑过这段时间，一切步入正轨......

#职场打工人实录# 熬夜肝题，我要换个新书包，还差505😂继续为牛客打工😏写题解写题解，我要当深夜卷王，冲冲冲！！！

通过分组函数 groupby 来确定result中的‘wrong’和‘right’字段，区分后用计数函数计算最后结果， 我后面写的这种可以单把计数量提出来，但是题目要求输出一个Series序列 import pandas as pd nowcoder = pd.read_csv('nowcoder.csv') print(nowcoder.groupby(['result'])['date'].count()) # print(nowcoder.result[nowcoder['result']=='wrong'].c...

思路：先找Python，在求均值，最后输出并保留一位小数 可合起来也可分开写 import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') # df = Nowcoder[Nowcoder.Language == 'Python'] # result = df.Number_of_submissions.mean() # print(round(result,1...

直接找最大值最小值，没啥好说的 import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv', sep=',') print(max(Nowcoder.Continuous_check_in_days)) print(min(Nowcoder.Continuous_check_in_days))

#职场打工人实录# 你说，-出差不仅要忙着这边的事，还要忙总部的事，被偷家了😂师傅：大佬，帮我写个东西呗，我这模型建完了，但是客户那边提了个小需求，我这忙不过来了，帮我改改我：😖（我不是大佬，我不想写，我想要躺平）好的😚这两天有点忙，后天给你改出来。

大家一定要记得啊！！这个题现在，必须给他扩大行列显示！！ import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv',sep=',') pd.set_option('display.width', 300) # 设置字符显示宽度 pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行 pd.set_option('display.max_columns', None) print(Nowcoder[Nowcoder.Nu...

主要解决思路是 Languague列中提取CPP 和 C，实际用例中没有C#，所以方法如下： 1、query（）函数查找Languague列中的CPP、C 2、直接在Languague中查找是否是CPP、C，也可以用loc函数差查找 3、isin()函数：用来清洗数据，删选过滤掉Dateframe中的一些行，直接用返回的是bool值，然后放入Nowcoder[  {内容} ]中，则返回返回为True的数据行 import pandas as pd Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder....

#职场打工人实录# 喵喵的，周天还要加班，幸好我聪明，今日份加班30分钟，奖励自己个小手榴弹可以吧，作为一个苦哈哈的打工人，周天加班是一门必修课，哪怕只有半小时😣😣