窗口函数dense()的使用 先找出排名 select *, dense_rank() over(partition by b.name order by a.score desc) as rank from grade a left join language b on a.language_id = b.id再进一步查询即可 select c.id, c.name, c.score from (select *, dense_rank() over(partition by b.name order by a.score desc) as rank from grade a left jo...

有登录却没有刷题的哪一天的数据不需要输出,只看登录刷题的，因此不需要login表 利用窗口函数，按姓名分区，按日期排序，计算累计数。 select b.name, a.date, sum(a.number) over(partition by b.name order by a.date) as ps_num from passing_number a left join user b on a.user_id = b.id order by a.date, b.name ;

查询每个日期新用户的次日留存率——新用户的次日留存率：第二天仍登录的新用户数/第一天的新用户登录总数 与上一题从联立后的用户ID突破 1、找到所有唯一的登录日期 #select distinct(date) from login3、找到新用户第一次登录的日期 #select user_id,min(date) as date from login group by user_id;4、将第一天登录的用户与login联立，筛选出第一天登录了，第二天也登录了。需要注意第一或第二天登录人数为0. select a.date, ifnull(round(count(distinct c.user_id...

审题：统计一下牛客每个日期登录新用户个数,即新用户在某天是第一次登录！ 1、先找到每个用户第一次登录的日期 # select user_id, min(date) first_date from login group by user_id2、再找到所有用户登录的唯一日期 # select distinct date from login3、最后将两个日期表进行联结，分组统计日期出现的次数。 先查看下联结后的结果 select * from (select distinct date from login) a left join (select user_id, min(date) fir...

新用户的次日留存率=(第一天登录的新用户并且第二天也登录）/（总用户） 1、先求总用户数 #select count(distinct user_id) from login2、找到每个用户第一天登录的日子 #select user_id, min(date) from login group by user_id3、找到第一天登录的新用户且第二天也登录了 #select user_id, DATE_ADD(min(date), interval 1 day) from login group by user_id4、最后计算第二天也登录的新用户数量，除以总用户数就可得到次日留存率。 sele...

利用子查询先查出最近登录日期，然后再一一对应即可 select b.name as u_n, c.name as c_n, a.date from login a left join user b on a.user_id = b.id left join client c on a.client_id = c.id where (a.user_id,a.date) in (select user_id, max(date) from login group by user_id) order by b.name;失败案例:group by 后的内容要在select中体现。 select ...

1、子查询的方法（实际干活能不用就不要用）效率低 select a.date, round(sum(a.type = 'no_completed')/count(*),3) as p from email a where a.send_id in (select id from user where is_blacklist = 0) and a.receive_id in (select id from user where is_blacklist = 0) group by a.date order by a.date;2、联结+case when select a.date, ...

没有任务的也要输出——>外联结left join按照person的id升序排序——>order by ... asc注意id是与person_id对应的，这俩才是联结条件。 select a.id,a.name,b.content from person a left join task b on a.id = b.person_id order by a.id asc;

一定要注意审题：通过题目个数相同，排名相同——>窗口函数dense_rank();排名相同，按id升序排列——>order by... select a.id, a.number, dense_rank() OVER(order by number desc) as t_rank from passing_number as a order by a.number desc, a.id asc;

直接利用窗口函数解决！求累计和/汇总 语句结构：SUM( 列名 )OVER( ORDER BY 列名) select a.emp_no,a.salary, sum(a.salary) over(order by a.emp_no) as running_total from salaries a where a.to_date = '9999-01-01';

很容易的一个知识交叉运用 select a.emp_no,a.first_name,a.last_name,b.btype,c.salary, (case when btype = 1 then c.salary * 0.1 when btype = 2 then c.salary * 0.2 else c.salary * 0.3 end ) as bonus from employees a left join emp_bonus b on a.emp_no = b.emp_no left join salaries c on a.emp_no = c.emp_no wher...

exists / not exists : 存在/不存在，即将外表（employees表）的字段（emp_no）代入子查询（内表）中看是否成立/不成立。 select a.emp_no,a.birth_date,a.first_name,a.last_name,a.gender,a.hire_date from employees a where not exists (select emp_no from dept_emp b where b.emp_no = a.emp_no);直接外联结 select a.emp_no,a.birth_date,a.first_name,a.last...

利用limit实现分页查询 limit offset, size;offset要显示条目的起始索引，offset =（page - 1）* size，page为第几页。size：每页显示的记录数。 select * from employees limit (2-1)*5,5;

排除最大和最小薪水 select avg(salary) from salaries where salary not in ( (select max(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01'), (select min(salary) from salaries where to_date = '9999-01-01') ) and to_date = '9999-01-01';