什么是memcached 问题：传统的Web应用都将数据保存到DB中，应用服务器从DB中读取数据、处理数据并在浏览器中显示。但是随着数据量增大、访问的集中、就会出现DB的负担加重、数据库响应变慢、导致整个系统响应延迟增加。 memcached就是为了解决这个问题而出现的，memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。它通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。 memcached特征 1.协议简单 memcached使用简单文本行的协议，因此通过telnet也能在memcached上保存数据，取得数据。 2.基于li...

共同点： solr和elasticsearch都是基于Lucene实现的 不同点： A. solr利用zookeeper进行分布式管理，而elasticsearch自身带有分布式协调管理功能； B. solr比elasticsearch实现更加全面，solr官方提供的功能更多，而elasticsearch本身更注 重于核心功能，高级功能多由第三方插件提供； C. solr在传统的搜索应用中表现好于elasticsearch，而elasticsearch在实时搜索应用方面比solr表现好 传统搜索和实时搜索： 传统搜索是从静态数据库中筛选出符合条件的结果，这种结...

倒排索引的一些术语 文档(Document)：一般搜索引擎的处理对象是互联网网页，比如Word，PDF，html，XML等不同格式的文件都可以称之为文档。 文档集合(Document Collection)：由若干文档构成的集合称之为文档集合。例子：很多电子邮件都是文档集合。 文档编号(Document ID)：在搜索引擎内部，会将文档集合内每个文档赋予一个唯一的内部编号，以此编号来作为这个文档的唯一标识 单词编号(Word ID)：与文档编号类似，搜索引擎内部以唯一的编号来表征某个单词 单词词典(Lexicon)：搜索引擎的通常索引单位是单词，单词词...

参考资料： https://blog.csdn.net/lihang_1994/article/details/72599449 https://blog.csdn.net/luo609630199/article/details/82494708 https://blog.csdn.net/weixin_42182488/article/details/80780708 https://blog.csdn.net/abcwanglinyong/article/details/81031369 什么叫倒排索引 从文档中映射到单词是正排索引，而从单词对应到文档则是倒排索引，又称倒排索引。 ...

https://xiaozhuanlan.com/topic/9148206537#sectionjvm

都是面向对象的语言，都支持封装、继承和多态； Java 不提供指针来直接访问内存，程序内存更加安全； Java 的类是单继承的，C++ 支持多重继承；虽然 Java 的类不可以多继承，但是接口可以多继承； Java 有自动内存管理机制，不需要程序员手动释放无用内存。

你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，最好不要做这个方案，读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致的情况 串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。

问题说明 所谓 Redis 的并发竞争 Key 的问题也就是多个系统同时对一个 key 进行操作，但是最后执行的顺序和我们期望的顺序不同，导致了结果的不同 解决方案一：分布式锁 (1)如果对这个key操作，不要求顺序 这种情况下，准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做set操作即可，比较简单。 (2)如果对这个key操作，要求顺序 假设有一个key1,系统A需要将key1设置为valueA,系统B需要将key1设置为valueB,系统C需要将key1设置为valueC. 期望按照key1的value值按照 valueA–>valueB–>valueC的顺序变化。这种...

缓存雪崩 简介：缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 解决办法（中华石杉老师在他的视频中提到过，视频地址在最后一个问题中有提到）： 事前：尽量保证整个 redis 集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上。选择合适的内存淘汰策略。 事中：本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级，避免MySQL崩掉 事后：利用 redis 持久化机制保存的数据尽快恢复缓存 缓存穿透 简介：一般是黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 解决办...

为什么要持久化机制 持久化数据：就是将内存中的数据写入到硬盘里面， 原因：为了之后重用数据（比如重启机器、机器故障之后恢复数据），或者是为了防止系统故障而将数据备份到一个远程位置 Redis有哪些持久化操作 Redis的一种持久化方式叫快照（snapshotting，RDB），另一种方式是只追加文件（append-only file,AOF） RDB 快照持久化 Redis通过快照来获得在某个时间点上内存里面的数据副本。Redis创建快照之后，可以对快照进行备份，可以将快照复制到其他服务器从而创建具有相同数据的服务器副本（Redis主从结构，主要用来提高Redis性能），...

设置过期时间 Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库，这是非常实用的。如我们一般项目中的 token 或者一些登录信息，尤其是短信验证码都是有时间限制的，按照传统的数据库处理方式，一般都是自己判断过期，这样无疑会严重影响项目性能。 我们 set key 的时候，都可以给一个 expire time，就是过期时间，通过过期时间我们可以指定这个 key 可以存活的时间。 如果假设你设置了一批 key 只能存活1个小时，那么接下来1小时后，redis是怎么对这批key进行删除的？ 删除过期数据的机制 定期删除：...

1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）等数据结构的存储。memcache支持简单的数据类型，String。 2 、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 3 、Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用,而Memecache把数据全部存在内存之中 4、 redis的速度比memcached快很多 5、Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型；Redis...

参考资料：https://segmentfault.com/q/1010000009106416 缓存分为本地缓存和分布式缓存。以 Java 为例，使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着 jvm 的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。 使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持 redis 或 memcached服务的高可用，整个程序架构上较为复杂。

Redis的优势 主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。 高性能： 假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在数缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果数据库中的对应数据改变的之后，同步改变缓存中相应的数据即可！ 高并发： 直接操作缓存能够承受的请求是远远大于直接访问数据库的，所以我们可以考虑把数据库中的部分数据转移到缓存中去，这样用户的一部分请求会直接到缓存这里而不用经过数据库。