BOSS：白茶，能不能做个折线图，让我看一下平均10个价格区间的售卖情况？ 白茶：可以！ BOSS：那个，价格区间要动态的！ 白茶：（@#￥%&*@##）老板，这个有点难啊！ BOSS：加钱！ 白茶：好嘞！ 在零售快消行业，经常需要分析产品的定价区间是否合理，以便快速找准产品的市场定位，灵活调整产品定价。 那么如何通过PowerBI帮助企业实现这一需求呢？ 先来看看本期的案例数据： 案例数据共计四张表，除了常用的日期表、产品表以及销售信息表以外，白茶添加了一张额外的维度表用来固定价格区间。 导入到PowerBI中，数据模型如下： 构建基础的指标： A.Price = SU...

IN & EXISTS IN和EXISTS，在子查询的过程中，二者可以说是SQL关键字中使用比较频繁的语句了，而且，在很多TA面试的时候，都会提问关于二者之间使用场景的区别。 之前在接触这部分知识点的时候，有的人说IN的性能更快，有的说EXISTS更快，其实这两种说法都不对，要看具体的应用场景的。 语法 IN子查询语法： SELECT 列名称(s) FROM 表来源 WHERE 列名称 IN ( SELECT 列名称(s) FROM 表来源...) EXISTS子查询语法： SELECT 列名称(s) FROM 表来源 WHERE EXISTS (SELECT 列名称(s...

Date Date基本上是所有数据处理软件都会涉及到的一个版块，而且也是最贴近业务的一类数据类型。 在PowerBI中，有很多的时间函数以及时间智能函数，而在SQL中，也有类似于时间函数的子句。 为什么说Date这部分数据最贴近业务？相信业务方的小伙伴可能心有感触，日常我们关注的，就是各种时间维度的指标计算。 例如：MTD、QTD、YTD、LMAmt、LQAmt、LYAmt、MOM%、QOQ%、YOY%等等。 究其根本，很多企业发展到一定量级的时候，从管理层的角度更多的是关注一段时间内的各种指标，关注的方向是企业的大盘，很少会有关注单点日期的情况（电商除外）。 SQL中常用的内置日期函数有以...

VIEW VIEW在数据库中是一个很重要的概念，也是数据仓库对用户开放数据的一种方式。 VIEW可以理解为，是SQL语句结果集形成的一张表，内容和我们Excel中使用的表结构是一样的，包含基本的行、列等等。 对于刚接触SQL的小伙伴来说，可能不太好理解，但是实际上，VIEW非常的好用。 比如我们的数据仓库，底层有很多的表，也有很多的Mapping关系，我们需要构建一张大宽表来进行数据分析，这个时候VIEW的价值就体现出来了。 PS：不知道大宽表的小伙伴请自行百度。 优点 1.安全性考虑：VIEW生成的虚拟表是基于底层的数据表，我们在使用视图的时候，轻易不会通过视图对底层数据进行修改，相当于...

AUTO-INCREMENT Auto-Increment，自动插入的意思。 和DAX函数中的GENERATESERIES函数有点类似，二者都是设定一个初始值，自动的生成一组数值。区别在于，在PowerBI中，GENERATESERIES函数通常是用来生成参数使用。 而在数据仓库中，我们都知道数据需要唯一主键，且根据主键的特性不可复用、不提供给用户，因此我们每张表中对应的数据都需要每次在数据更新的时候自动生成唯一主键，Auto-Increment特别适用这个场景。 基础语法 CREATE TABLE 表 ( 列名称 数据类型 PRIMARY KEY IDENTITY, 列名称 数据类型 限定条...

BI可视化在实施过程中，用户最关注的点有哪些？ 这个问题相信很多小伙伴都遇到过，或者被其他人问过，白茶总结了一下用户比较在意的几个点：安全性、自助性、权限管控、易用性、兼容性、扩展性、便捷性、反应速度等。 本期呢，我们来聊一聊关于权限管控那些事。 PowerBI截至目前为止，可以实现的权限管控包含三方面：页面权限、行权限、列权限。 那么这三者在PowerBI中是如何实现的呢？别急，跟着白茶的思路走。 先来看看本期的案例数据： 案例数据并不是很复杂，共计三张表，分别是权限表、国家表以及案例数据。 将其导入到PowerBI中，我们对权限表进行一下简单的处理。 这是在PowerQuery中...

我们在做项目实施的过程中，流程一直都是一个很重要的概念。 出于数据保密性的考虑，我们在开发阶段接触的数据，往往都是开发环境的数据。开发环境的数据往往是数据量偏少，或者无真实数据，数据以模拟为主，这样可以保证既不影响开发进度，也可以为公司的数据进行保密。 当开发阶段结束后，需要将环境切换为测试环境，来进行数据与功能点的测试。测试环境的数据对比开发环境，数据量偏多，数据通常以历史数据或部分真实数据为主，维度关系以及数据完整度比较接近于真实数据的情况。 当测试结束后，会切换到生产环境正式投入使用。 PowerBIServers管道部署 一般企业的处理方式都是在数仓进行环境划分，而PowerBI云上...

Drop & Alter Drop，撤销操作；Alter，更新操作。 在PowerBI中，如果我们针对某些数据清洗操作进行修改的话，只需要打开高级编辑器查看M语言，对特定的语句进行修改删除就可以了。 但是在数据库仓库中，我们往往需要借助Drop和Alter或者其他语句才能对数据仓库进行修改。 为什么在数据仓库中我们不能像在PowerQuery中进行同样的操作呢？ 其实这个和二者的定位有关。 PowerQuery的定位，是针对PowerView进行服务的，虽然PowerQuery自成体系，可以称之为一个微型的数据仓库，但是一般情况下，我们从标准数据仓库拿到的数据都是比较干净的...

INDEX INDEX，索引。索引在数仓中属于高级技能之一，也是很多HR面试的时候喜欢问的点。 索引可以用来对数据进行排序，并以此来加快搜索和排序。 这点和SUBSTITUTEWITHINDEX函数有点像。白茶在之前描述这个函数的时候曾经说过，这个函数属于高阶函数之一，出场率也不是很高，只有特定的场景可以使用。 这点和SQL中的INDEX有点类似，通常可以用来为原本的维度列新增索引列，以方便某些时候对维度的计算，可以将原本的文本信息转化为可参与计算的数值。 而在SQL中，INDEX表现的则更加纯粹。 基础语法 CREATE INDEX 索引名称 ON 表名称 (列名1,列名2...) --我们...

Constraints Constraints，约束的意思。通常用来约束加入表中的数据，如果与约束冲突，则行为会被终止。 通常情况下，Constraints会与CREATE TABLE或ALTER TABLE搭配使用。 Constraints在数据仓库中一直都是一个很重要的概念，是用来管理如何插入或处理数据库数据的规则。 要知道，对于数据库而言，最重要的是数据库数据的规范化和标准化，这将决定了当前数据的延展性和复用性。 CREATE TABLE：创建表语句。 ALTER TABLE：更新表语句。 Constraints数据仓库中经常使用的有以下几种约束： NOT NULL（不为...

CREATE语句 CREATE语句在SQL语言中是非常重要的一环。要知道SQL语法基本划分为四大类：增、删、改、查。我们日常使用较多的是查询语句，虽然其他三类语法语句数量不是很多，但是也是不可或缺的一部分。 CREATE语句的用法是非常多的，可以用来创建数据库，可以用来创建表，可以用来创建视图，也可以用来创建一些临时表用来计算使用等等。 基础语法 创建数据库： CREATE DATABASE 数据库名称 创建表： CREATE TABLE 表名称 ( 列名1 数据类型, 列名2 数据类型, 列名3 数据类型, .... ) 创建视图： CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 列...

SELECT INTO SELECT INTO语句通常可以用来创建备份。相信小伙伴对备份这个概念不会陌生，我们在做BI报表的时候，或者构建DAX函数过程都喜欢预先对PBI文件备份。有时候，这是一个好习惯，方便发生错误我们能及时的进行版本回滚。 同样，在SQL中，备份这个概念也是很重要的，比如我们需要定期对数据库进行备份，或者在某些时候需要对某些表某些数据备份。 用途 可以用来选取数据并插入另一个表中 可以创建表的备份对表进行存档 语法 SELECT 列(*) INTO 新表 [IN 数据库] FROM 来源表 ...

UNION语句 UNION语句类似于PowerQuery中的追加查询，可以将两个表或者两个数据集进行上下合并。DAX函数中也有UNION，而且用法上有很大的相似。 UNION使用要求两个数据集列的数量相同，两个数据集列的数据类型完全一致，且列的顺序也需要保持一致。 除了UNION之外，还有UNION ALL语句。二者的区别在于前者返回的数据集没有重复项，后者返回的数据集包含重复项。 基础语法 UNION语法： SELECT 列名称(s) FROM 表1 UNION SELECT 列名称(s) FROM 表2 UNION ALL语法： SELECT 列名称(s) FROM 表1 UNION A...

不同的JOIN 白茶在之前描述过JOIN的一些基本用法，但是实际上JOIN有几种类型不同的变体。 不同的JOIN，其返回的结果也是不同的。 JOIN的类型有以下几种： JOIN，如果表中至少有一个匹配项，则返回行； LEFT JOIN，即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有行； RIGHT JOIN，即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有行； FULL JOIN，只要其中一个表中有匹配，就返回行。 基础语法 语法： SELECT 列名称(*) FROM 表1名称 (JoinType) JOIN 表2名称 ON 表1名称.[列字段] = 表2名称.[列字段] 注意 INNER默认是可以省略的...