个人介绍： 昵称：Pythonix 学校：香港大学 年级：22届 专业：计算机科学 实习公司：腾讯 实习岗位：基础研究 公司部门业务介绍：Teg部门/AI-Lab 技术栈介绍：Python，Pytorch，Tensorflow 能否转正：可以，和hc强相关，如果本部门hc不够可以其他部门 实习待遇：6000基本+2000房补，根据实际出勤天数折扣 公司大致性别比例：组里十几个人就两妹子，不过腾讯公司的妹子还是很多的2333 发展前景：很好，能留在AI-Lab的都是非常优秀的人，至少80%都是名校的博士 实习体会 ...

今年刚面的电面，新鲜面经，对面是dev tech team的。一共就五个问题。 1. 深度学习模型训练时用到的参数选取 （比如batch size， learning rate） 2. 深度学习模型怎么压缩和加速（不是做这个方向的，就答了剪枝，Inception那一套，bottleneck+多小卷积核换大卷积核） 3. BN过程原理以及好处 （提了一嘴IN，然后面试官让我讲讲，放飞讲到了AdaIN） 4. 腾讯的实习 5. NMS的优化（亏了我看了一些变形，结果问的是性能的优化） 反问环节问了一下内部的业务（toB），技术氛围，以及和国内互联...

写写面经+吐槽一面 之前本科大四的时候在头条实习过，当时的面试体验以及实习体验很棒，所以想着这次投一波尝试回归。因为是香港那边的学校，可以蹭两期秋招hhh。 18点开始的，面试官是个小姐姐，之前面过的试还没碰到过小姐姐😁。然后上来让我自我介绍，介绍了学校和实习之后，问了一下现在在tx的实习情况，但感觉就像啥都没问一样，我讲一遍我做了啥之后，问完算法题又问我一遍。。。 算法题很简单，一个顺时针打印矩阵(我的思路是递归一圈一圈地打印)，一个数字分解为3个数字的组合题，还有一个斐波那契的递归题(奶牛场啥的，递推公式A[i]=A[i-1]+A[i-3])，我没怎么刷题，思路倒是清晰，不过写起来...

头条AI-lab&腾讯Al-lab&商汤，base深圳，都是计算机视觉的实习，大佬们觉得哪家比较好？