select university,difficult_level,count(b.question_id)/count(distinct(b.device_id)) from user_profile a left join question_practice_detail b on a.device_id=b.device_id left join question_detail c on b.question_id=c.question_id where university="山东大学" group by university,difficult_leve...

# 方法1：用join...on显性连接--即外连接，链接后会保留空值的数据 # 优点：外关联是根据左/右表的数据量一条条进行关联，最后关联出来的数据量=左/右表数据量，则判断关联运行无误 select university,difficult_level,count(b.question_id)/count(distinct(b.device_id)) from user_profile a left join question_practice_detail b on a.device_id=b.device_id right join question_detail c #c...

# Left Join注意要点： # 1.在使用Left join时，写在前面的表为匹配时的底表，使用on给出匹配条件，匹配条件可以不唯一。 # 2.在表匹配时，一般我们会将要匹配的两段查询用括号括起来，并在括号末尾给予一串 字母，作为表的别名。 # （也可以不单独把子表中的字段选出来，直接对匹配的子表命名） # 3.在使用on写匹配条件时，如果两个表中有字段名称一样，需要用（表名.字段）的写法指出该字段取自哪一个表，在最终Select语句输出时同理。 # 方法1 # select b.university,count(a.question_id)/count(distinct(a.dev...

# 方法1：先在user_profile表里面找到浙江大学的device_id，然后在question_practice_detail里面找到对应device_id对应的数据 select device_id,question_id,result from question_practice_detail where device_id in (select device_id from user_profile where university="浙江大学") order by question_id # 方法2：两张表联合进行查询（示例左外联结） # select ...

select university, a.avg_question_cnt, a.avg_answer_cnt #引用子表字段名称的格式：子表名称.字段名称 from ( select university, avg(question_cnt) as avg_question_cnt, avg(answer_cnt) as avg_answer_cnt from user_profile group by university ) as a...

select university, round(avg(question_cnt), 3) as avg_question_cnt, round(avg(answer_cnt), 3) as avg_answer_cnt from user_profile group by university having round(avg(question_cnt), 3) < 5 or round(avg(answer_cnt), 3) < 20 # 一、【聚合函数结果作为筛选条件时，不能用where过滤，而是用having语法】 ...

select gender,university, #--想要针对不同学校的不同性别进行分组（这2个字段就需要写在列位置） count(gender) as user_num,#--再对性别进行计数 avg(active_days_within_30) as avg_active_day, avg(question_cnt) as avg_question_cnt from user_profile group by gender,university order by gender,university#--order by的顺序应该和group by的字段顺序保持一致 #--使用Grou...

select count(gender) as male_num ,round(avg(gpa),1) as avg_gpa from user_profile where gender="male" # round（value，n），其中value代表想要限制小数位数的字段，n代表想要限制的小数位数 # 错误答案： # select count(gender="male") as male_num ,round(avg(gpa),1) as avg_gpa # from user_profile # group by male_num # 原因分...

select max(gpa) as gpa #as是给计算列重新命名，如果没有用as，则直接命名为max(gpa) from user_profile where university="复旦大学"

select device_id from user_profile limit 2 # 错误答案：limit id<2 # Limit语句限制返回结果行数。Limit语句一般加在SQL语句末尾，并且与数字搭配，写作Limit N，N代表想要限制返回的行数

select * from user_profile; # 定义：通配符，代表选取表中的所有的字段（或列） # 适用场景： # ①需要使用表中所有的字段数据。 # ②当不知道所需要的列的名称时，可以通过*获取它们。 # 不适场景： # ①获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。 # ②在生产环境实际开发中效率低（因为需要将* 转化为每一个列名）。 # 参考答案： select id,device_id,gender,age,university,province from user_profile