打开邮箱发现—— 感觉南方基金发了好多offer呀 😂春招的时候很多岗位就2个4个的，结果身边华科同学去面的人大多收到了

下午六点截止换岗申请，突然对南京感兴趣因为薪资一样离家近。。现在不记得各个地区的岗位分布了，求助牛油们

其实从笔试开始就一直很懵，可能HR面试需要一点技巧，我就没有学会表演，结果看猿粪吧，投递的机器学习算法。 楼主在武汉，昨天下午一面，签到时显示前面有3人等待，结果就等了2个小时，本来已经有点上火，面的时候就不像春招的时候表现的很有活力（又困又饿又气），结果一面就没问什么技术问题，基本是对着简历介绍，全程下来基本是我在说，印象中面试官只是问了一下项目里提到的遗传算法和XGBoost，也没有深挖，其他就是聊项目，就稀里糊涂的通过了。在另外一个房间登记二面，HR小哥说还有一面技术。 于是今天来面试，以为是技术面，结果问了一会发现也没有技术问题呀。。直到面试官问期望薪资多少...

帮忙发一个组队贴： 中大毕业的女生求组队，6月19号前后台湾自由行，爱好摄影（相机装备max，可以帮忙拍照，如果你也喜欢拍照就太好啦）与体验美食，希望可以找到女生组队住民宿比较方便~ 详细的可以私聊

现场面试分两面：业务面试+综合面试 等待签到的房间很多人，前面的投影在放“勇敢星”宣传片，会有HR小姐姐告知xx点的一批过去拿身份证签到。签到完成后进入一个业务面试等待区的房间，前面的投影在滚动播放叫号名单，被叫到的同学也会收到短信。 业务面试区很大的房间，很多人一起面试的，有点吵。 一面先自我介绍，项目介绍，比赛介绍。感觉一面面试官不太懂机器学习，让我自己讲一个比较熟悉的模型，于是讲了SVM，手推了一半，到拉格朗日函数写完就被打断了。 简历里提到过当过大数据助教，问了一下hadoop的namenode DataNode，后面hive就没用过。问做过哪些工作量比较大的项目，讲了本...

百度（百家号，同学内推） 基本对着简历从头问到尾 简单自我介绍 项目1： 特征太少，如何增加特征（想办法举例，听成如何筛选特征）， 如何设计的model和loss function？ 项目2：基于规则的一个小项目，面试官觉得略水（研一课余时间） 聊天机器人具体方法 seq2seq LSTM的原理 Linux寻找一个文件，shell编程 vim用的怎么样（自己太水了 回头就把了解Linux基本使用删掉了）？ MapReduce shuffle的原理？（不会，面试官引导后答出从map阶段出来按key对reduce做hash，说实践中会设置） boosting： 有几层g...