小米是我面到现在体验最差的了。 刚才小米面试官问我word2vec负采样，我说损失函数是正样本sigmoid算的概率对数+1-每个负样本sigmoid算的概率对数（就是说不是用的softmax），面试官一直说我错了，然后说是用的softmax。 可是我在网上又看了一圈发现负采样都是写的每个样本单独用sigmoid算啊，是他弄错了吗？大佬来帮忙看看？ 然后后面问我transformer的输入，我说词向量啊，他说真不是，你下去再去看看吧。我下去才想起来他可能是想让我说还有位置编码，但是说一句“只有词向量吗”就这么难吗？ 也许是前面负采样让他觉...

感谢拼多多offer call 昨天美团一面面自闭了，今天时来运转，终于消灭0offer了，来反馈下牛客。 说下自己情况，本科传播学（二学位计算机），底子不太好，研究生转到本校计算机，但是是专硕，没实习没论文，在实验室做NLP但是也是实验室的边缘小组，氛围很差，自己也只有一个项目和一个kaggle比赛（kaggle比赛还没牌子），一度以为自己要失业了。 所以呢，没有实习和论文还做算法的朋友也不要丧气，把基础知识答好，深挖自己简历上的每一个细节点，总会上岸的。这两天还有很多笔试面试，一起加油！ 一面 HR：查户口二面： 讲项目怎么做的，针对项目提了不少问题，label怎么获得的，loss的...