一剑光寒十九粥：感谢楼主的分享，感觉有些难度，19级来强答一波（闲得慌） zset 实现延时队列可以以时间戳作为score存入zset，zrange --withscore 取出判断是否到了执行时间，到了则执行然后删除 string、list、set、zset、hash这五种基本数据结构，string底层是数组，list底层是链表，hash和set的底层应该都是hashmap，zset应该是跳跃表（但是跳跃表具体的结构已经忘了） 只清楚binlog记录了改变数据的ddl和dml语句，可以用来数据恢复和主从同步，redolog不清楚 c++ 不会 c++ 不会 令牌桶 简单的延时队列zset可以满足要求，时间轮算法不了解，复杂的话应该要上rabbitMQ这种专业的队列解决 innodb 和 myisam 最大的区别是前者支持事务而后者不支持，然后innodb是行锁（只有用到索引情况下是行锁，否则表锁），myisam是表锁，其它还有些差别忘了，现在常用的是innodb 索引模型？是说索引的底层数据结构吗，如果是的话有两种，一种是B+tree，一种是hash 两种，一种是append only file(aof),一种是快照，前者会随着时间的推移持久化文件会越来越大，持久化时间也会越来越长（虽然提供了持久化日志优化重写配置），而后者相对前者所需时间少，但比前者丢数据的概率要大，redis4.0还是5.0提供两种方式混用的配置 sync信号然后执行快照命令啥的，记不起了 不知道 常用的innodb，myisam，memory，innodb和myisam上面说过了，memory数据在内存中，查询速度最快，但是数据安全性和数据量级支撑要小一些 这个情况就比较多了，一般都喜欢问数据索引的最左原则，like如果以%开头也会失效，字符串类型要用引号引起来等等 不知道 悲观锁是直接把数据锁起来直至改进程完成操作（for update），乐观锁是自己维护一个版本号来完成，乐观锁适合读多写少的场景 不太清楚，应该是master推？ 服务发现是怎么实现的？是指基于dns的服务发现还是基于etcd、consul的注册中心吗 不知道 redis集群？ 轮询、随机、加权轮询 协程相对线程更加轻量级，也被称为用户态线程，例如go创建一个协程只需要2kb内存 信号、管道、共享内存 以上感觉自己的理解还是有点浅，另外宇宙条不考算法吗（逃），想知道lz的情况怎么样，如有回答不对的也可以纠正，祝lz面试顺利～