先凑够8的整数倍长度 while True: try: s = input() m = len(s) % 8 if m: s = s.ljust((len(s) // 8 +1)*8, '0') for i in range(len(s) // 8): print(s[i*8 : (i*8+8)]) except: break

使用sys.stdin替代外层的while True循环 import sys for line in sys.stdin: #使用这个代替之前的while True循环看看效果 n = int(line) set1 = set() for i in range(n): set1.add(int(input()))#注意！此处的输入不可再用sys.stdin nums = list(set1) nums.sort() for i in nums: print(i)

最常规的方法，先生成集合（用以去除重复），再转成列表，然后排序 while True: #该句是为了应对多组输入样例     try: #多组输入样例时必须有try语句否则容易报错         n = int(input())         set1 = set()      &nbsp...

# 经实验该题其实并没有头结点，其所谓头结点即是首元结点 # -*- coding:utf-8 -*- # class ListNode: #     def __init__(self, x): #         self.val = x #         self.nex...

按层遍历，旧一层的队列直接被新一层替换，简单粗暴，也省得出队了，跟我上一篇思路几乎一样，就这点不同 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # 求二叉树的右视图 # @param xianxu int整型一维数组 先序遍历 # @param zhongxu int整型一维数组 中序遍历 # @return int整型一维数组 # class TreeNode: def __init__(self, val, left = None, right = None): self.val = val self.left ...

哈哈自己在网上找了别人的加工润色了一下，主要是增加了注释，他的思路是按层遍历进队列，然后又巧妙利用每一次的个数循环出队识别该层的最后一个，该方案缺点是必须还原二叉树，可以看看我的其它博文比较一下。且我无意中发现除了两个函数外，两个函数中的变量都没有加“self.”，也没报错，怪哉 # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # 求二叉树的右视图 # @param xianxu int整型一维数组 先序遍历 # @param zhongxu int整型一维数组 中序遍历 # @return int整型一维数组 # class TreeNode: #这几句...

# 该方案不必老实巴交还原二叉链表,且形式上是新的尝试 # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # 求二叉树的右视图 # @param xianxu int整型一维数组 先序遍历 # @param zhongxu int整型一维数组 中序遍历 # @return int整型一维数组 #该方案不必老实巴交还原二叉链表，直接在递归时得到结果 class Solution: def rightView(self,xianxu,zhongxu,level): global res #使用全局变量 if zhongxu=...

# 一气呵成，三步并作一步…须知光靠一个先序遍历是不能还原该树的且本题是按层给出的 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # @param root TreeNode类 the root of binary tree # @return int整型二维数组 # class Solution: d...

#这题目事先给的这些代码还真是最好不要删呢 # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # @param root TreeNode类 the root of binary tree # @return int整型二维数组 # firstArr = [] midArr = [] lastArr = [] class Solution: def threeOrders(self , ...

# class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # # @param root TreeNode类 the root of binary tree # @return int整型二维数组 # class Solution: def threeOrders(self , root: TreeNode) ...

#该方案不必老实巴交还原二叉链表 # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # # 求二叉树的右视图 # @param xianxu int整型一维数组 先序遍历 # @param zhongxu int整型一维数组 中序遍历 # @return int整型一维数组 #该方案不必老实巴交还原二叉链表，直接在递归时得到结果 class Solution:     def solve(...

#先还原二叉链表(其实有不用还原的更厉害的方法，见本人博客） # 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 # 求二叉树的右视图 # @param xianxu int整型一维数组 先序遍历 # @param zhongxu int整型一维数组 中序遍历 # @return int整型一维数组 #它娘的终于弄明白它自动给的这行代码是干什么用的了，费老大劲儿 #就是提示你先序和中序的两个遍历列表已经给出，可以直接用，只等你return结果列表了 class Solution: def solve(self , xianxu: List[int], zhon...

# 一气呵成，三步并作一步…须知光靠一个先序遍历是不能还原该树的且本题是按层给出的 # class TreeNode: #     def __init__(self, x): #         self.val = x #         self.left = None #...

#题目自带的一行什么class Solution的代码，我试试全删了会怎样，发现没关系呵 s=input() #不是循环的，所以如果有多个则只找前两个 s=s[1:].replace(']','') alist=s.split(",");target=alist[-1];numbers=alist[:-1] alt = list(map(int,numbers)); t = int(target) # print(alt);print(t) res = [];res1=[] for i in r...