【面试】三技术，一hr面【时间】24年1月初【岗位】AI compiler【工作内容】用mlir重构compiler【问题】上一家公司做的内容：如：1.tvm、tensorRT、cuda展开讲讲。2.compiler前端针对cpu、gpu、dla的partition切图pass是怎么做的？3.relay到tensorrt和py的api图codegen是怎么做的？4.量化概念、掉点严重如何检查出敏感层？检查出来如何解决？（一般是切图或者fallback fp16，或者针对scale替换，针对掉点任务完善校准集等）5.dla有不支持算子，比如const如何做？6.多模型并行推理runtime优化如何做的？（一系列实验找出来是同一core下linux的cfs调度问题）7.c++智能指针、移动语义、虚函数等等八股。8.手撕并行课程2 hard、合并数组区间 mid图结构搜索+修改某个node语义 mid #实习# #算法# #外企# #通信硬件实习交流# #正在实习的碎碎念# #实习，投递多份简历没人回复怎么办#

【面试】3技术面 1hr面【时间】23.08【公司】蔚来【岗位】自动驾驶高性能计算【面经】1.c++11 14 17 20八股基本问了个遍2.leetcode3道mid一道hard3.cuda、tensorRT、TVM相关已oc450/day