对于机器学习算法工程师而言，是不可或缺的语言，它的优美与简洁令人无法自拔。那么你了解过Python编程面试题吗？从Python基础到网页爬虫你是否能全方位Hold住？今天，机器之心为读者们推荐一个Github项目。 在这个项目中， 准备了近 300 道 Python 面试题，同时还包含解决方案与代码。作者主要从 Python 基础、高级语句、网页应用、数据库和测试等角度提问，读者可只关注自己需要的领域。目前该项目已经完成了很多基础和高级面试题，本文主要摘取一些 Python 面试题供大家参考。 总体而言，项目有近300道面试题。虽然该项目刚开始创建，但很多Pyth...

对于某些人（我）来说，影响工作效率，导致我不能按时下班的，除了领导英明的决策，还有另外一个罪魁祸首——知乎。 作为高知分子的集中地，知乎里面的人个个都是人才，说话又好听。然而知乎作为一个“时间杀手”，看看这个回答，逛逛那个live，不知不觉一整天的时间就过去了，而自己的工作却没有一点进展。 直到某一天我加班到深夜，我忽然想到，如果有一种工具能过滤掉那些过分诱人的消息，只留下我想要的东西，那我不就能摆脱知乎这个时间杀手了？ 而爬虫似乎可以实现我的“天才构想。” 说到爬虫就不得不提起Python，毕竟用Pyt...

写文的原因 学习 Python 的过程中，经常会使用 pip 命令去安装第三方模块，但细细琢磨下来，我真的掌握这款工具了吗？ 本文为你全面揭示一下 pip 包管理工具的使用！ ⛳️ pip 简介 pip 是 Python 默认集成的包管理工具，而其本质就是 Python 标准库中的一个包，只是比较特殊一些，可以管理其它包，从 Python2.7 开始，Python 安装包中默认装载了 pip，而且如果使用虚拟环境，即使用 virtualenv 或 pyvenv，pip 也会默认同步到环境中。 如果安装 Python 环境之后，发现 pip 不存在，也可以选择 get-pip.py 进行...

1.谈谈对 Python 和其他语言的区别 2. 简述解释型和编译型编程语言 3. Python 的解释器种类以及相关特点？ 4. Python3 和 Python2 的区别？ 5. Python3 和 Python2 中 int 和 long 区别？ 6. xrange 和 range 的区别？ 7. 什么是 PEP8? 8. 了解 Python 之禅么？ 9. 了解 DocStrings 么？ 10. 了解...

最近听说很多同学在刷面试题，所以这里给大家整理了一下，现在企业面试的一些重灾区，我从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意，一个是有些部分还是 Python2 的代码，另一个就是回答的很简单，有些关键的题目，也没有点出为什么，最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通，这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊，所以我决定针对市面上大多的 Python 题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到举一反三，而不是局限于题目本身。大概就这样吧，有你看过的题目也有你没看到过的。 ...

什么是 Python 中的 Lambda 函数 lambda 函数是一个匿名函数（即，没有名称定义），它可以接受任意数量的参数，但与普通函数不同，它只计算并返回一个表达式 Python 中的 lambda 函数使用以下语法表达： lambda 参数：表达式 lambda 函数包括三个元素： 关键字 lambda：与普通函数中 def 类似 参数：支持传递位置和关键字参数，与普通函数一样 正文：处理定参数的表达式 需要注意的是，普通函数不同，这里不需要用括号将 lambda 函数的参数括起来，如果 lambda 函数有两个或更...

一、前端技术图谱梳理 二、关于面试心态与简历 1.关于心态 2.关于简历 三、常规部分 1. 前端性能优化？ 前端性能优化：减少消耗（资源加载优化、编码优化），提高用户体验。 1、资源加载优化方向 ①减少请求数量。 合理规划利用请求，合理利用缓存技术减少不必要的频繁请求。及时性不高的数据可以缓存起来利用， 例如一些基础数据。应用懒加载技术，按需加载，缩短首屏或页...

一、如何理解HTML语义化 这道题我们人为主要分为两个方面回答就好：对人和对机器（搜索引擎） 对人: 就是增加代码的可读性，让代码更容易维护 对机器：就是对搜索引擎更加友好有利于seo 二、块级元素和内联元素 这道题就是会问你块级元素有哪些和内联元素有哪些及特点，以及之间怎么相互转换 2.1 块级元素 常见的块级元素有div p h1 h2... ul ol等 块级元素会独自占据一行，可以声明宽和高 display:block可以把元素转换为块级元...

遇到过得反爬虫策略以及解决方法? 1.通过headers反爬虫 2.基于用户行为的发爬虫：(同一IP短时间内访问的频率) 3.***页反爬虫(通过ajax请求数据，或者通过JavaScript生成) 4.对部分数据进行加密处理的(数据是乱码) 解决方法： 对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些， ***页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 对部分数据进行加密的，可以使用selenium进行截图，使用python自带的pytesseract库进行识别，但是比较慢最直接的方法是找到加密的...

前言 你盼世界，我盼望你无bug。Hello 大家好！ 哈哈😄，这是一篇面试总结文章，抱歉，webpack和HTTP系列的先暂缓一下更新哈，Sorry~ 这篇文章是自己近期的一些面试汇总，经验是2年，算了一下有128道，基本都写了比较完善的答案，就算没有写也有推荐一些好的文章链接，文章篇幅较大，整理总结也花费了很多的时间和心血，题目也是根据公司规模的大小从易到难，算是见证了面试过程中的不足与成长吧 😅。还希望能帮助到正在一起努力求生存的小伙伴们。 深圳某做海外***公司 1. DIV+CSS布局的好处 2. 如何解决a标点击后hover事件失效的问题? 3. 点击一...

Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。 每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2022年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。 这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。 python面试题目 Q1、Python中的列表和元组有什么区别？ Q2、Python的主要功能是什么？ Q3、Python是通用编程语言吗？ Q4、Python是如何解释语言的？ Q5、什么是pep？ Q6、如何在...

1.conv2d的参数及含义 2.pytorch如何微调fine tuning：在加载了预训练模型参数之后，需要finetuning模型，可以使用不同的方式finetune 局部微调：加载了模型参数后，只想调节最后几层，其它层不训练，也就是不进行梯度计算，pytorch提供的requires_grad使得对训练的控制变得非常简单 model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True) for param in model.parameters():     param.requires_grad = False # 替换...