人工智能领域高水平会议及热点技术汇总 源自：奇科技探索 更多信息可关注：人工智能技术与咨询，***************** 安排 2022年11月24日-28日  线上直播 一、大数据概述 1.大数据及特点分析 2.大数据关健技术 3.大数据计算模式 4.大数据应用实例 二、大数据处理架构Hadoop 1.Hadoop项目结构 2.Hadoop安装与使用 3.Hadoop集群的部署与使用 4.Hadoop 代表性...

源自：控制与决策    作者：薛俊韬 马若寒 胡超芳 摘要 针对深度学习算法在多目标跟踪中的实时性问题, 提出一种基于MobileNet的多目标跟踪算法. 借助于MobileNet深度可分离卷积能够对深度网络模型进行压缩的原理, 将YOLOv3主干网络替换为MobileNet, 通过将标准卷积分解为深度卷积和逐点卷积, 保留多尺度预测部分, 以有效减少参数量. 对于检测得到的边框信息, 利用Deep-SORT算法进行跟踪. 实验结果表明, 所提出方法在跟踪效果基本不变的情况下可提升处理速度近50%. 关键词 深度学习 多目标跟踪 目标检测 YOLOv3  deep-SO...

国双数据科学团队刘燕 对比 2020 和 2019 年 Gartner 发布的人工智能领域的技术“成熟度曲线”(Hype Cycle)，在短短 1 年时间，知识图谱的成熟度由创新触发阶段一跃达到预期膨胀高峰阶段且非常接近最高点。 知识图谱逐渐成为人工智能应用的强大助力。 曲线表示，知识图谱的发展还需要 5 - 10 年时间才能到达成熟的阶段，知识图谱依然有很大的发展空间。 本文将从知识抽取、知识融合、知识推理的角度探索过去一年知识图谱在自动构建领域的技术突破，并结合图机器学习、图数据库探讨相关领域的技术发展。企鹅群：189696007 而在应用上，...

源自：人人都是产品经理 自从 “元宇宙”一词出现以来，关于它的讨论就没有停止过，但元宇宙到底是什么？元宇宙和另一个虚拟世界（virtual world）之间的界限又在哪里？本文作者提出了七个实现 “真正的”元宇宙所需要的基本要素，为评估早期的元宇宙提供一个框架，感兴趣的朋友快来看看吧。 自从 90 年代“元宇宙”（“the metaverse”）一词出现以来，就有很多关于它的讨论，特别是在疫情期间人们线上活动激增的情况下，而在 Facebook 更名为 Meta 之后更是如此。 那么，元宇宙到底是什么呢？如何定义这个术语，元宇宙和另一个虚拟世界（virtual wor...

太空“带货”，在轨放“卫星”！细说“梦天”那些“黑科技” 源自：北京日报   作者：王鸿良 2022年10月31日，长征五号B遥四运载火箭成功把“梦天”实验舱送入太空预定轨道。该实验舱在飞行了大约13个小时后，与我国“天宫”空间站的“天和”核心舱对接，形成新的组合体。至此，我国第一座由3个舱段组成的空间站“天宫”基本型建造完毕。我们邀请全国空间探测技术首席科学传播专家庞之浩为您作详细解读。 “梦天” 实验舱在轨示意图 我国重量最大的单个航天器 “梦天”实验舱是我国迄今为止重量最大的单个航天器，升空时约为23.3 吨。它也是我国空间站T字构型...

什么是人机交互技术？ 在人工智能电话机器人中，最为重要的技术当然是人机交互，什么是人机交互技术呢？ 人机交互技术（Human-Computer Interaction Techniques）是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。 人机交互系统的主要组成 1、多模态输入/输出：多模态输入包括键盘、鼠标、文字、语音、手势、表情、注视等多种输入方式；多模态输出包括文字、图形、语音、手势、表情等多种交互信息。 2、视觉合成：使人机交互能够在一个仿真或虚拟的环境中进行，仿佛现实世界中人与人之间的交互。 3、 对话系统：主要由两种研究趋势，...

****************************** “元宇宙”大火已有一年。如果说去年踏入这一赛道的，尚且是以Meta为首的科技巨头，那么自今年起，政府也开始纷纷参与其中。 南都记者梳理公开资料发现，截至目前，国内至少10个省级行政区、30个地方颁布了元宇宙相关的支持性政策或征求意见稿，政策文件名明确包含“元宇宙”一词的就有近20份，其中上海和河南是从省级层面印发的。 有业内人士对南都记者表示，围绕元宇宙产业的政策更多是政府在进行引导，让更多非专业或非技术人士了解到这一概念，进而形成“集成创新”。也有专家认为，这些政策文件都并非简单的技术方案，而是一种产业规划，强调...

“深度学习一点也不难！” 通常情况下，机器学习尤其是深度学习的使用往往需要具备相当的有利条件，包括一个大型的数据集，设计有效的模型，而且还需要训练的方法——但现在，利用迁移学习就可以消除掉这些瓶颈。 作者| Caleb Kaiser 以下为译文： 在不久之前，为了有效地使用深度学习，数据科学团队需要： · 一种新颖的模型架构，很可能需要自己设计； · 大型数据集，很可能需要自己收集； · 大规模训练模型的硬件或资金。 这些条件和设施成为了限制深度学习的瓶颈，只有少数满足这些条件项目才能应用深度学习。 然而，在过去的几年中，情况发生了变化。 ...

学习和关注人工智能技术与咨询，企鹅l89696oo7，更多详情可咨询195-1112-2152（v同号）。 多领域发挥重要作用 知识图谱本质上是基于语义网络（semantic network）的知识库，旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系。 知识图谱（Knowledge Graph）的概念最先是由谷歌于2012年正式提出，主要用来支撑下一代搜索和在线广告业务。2013年以后知识图谱开始在学术界和业界普及，并在搜索、智能问答、情报分析、金融等领域应用中发挥重要作用。 生命科学：降低研发诊断成本 由于研发新药花费较高，医药公司非常关注如何缩短新药研制周期，...

大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用大数据安全等)。 大数据采集技术: 数据是指通过REID射频数据、传威器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术;突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术;设计质量评估模型，开发数据质量技术。 大数据采集一般分为大数据智能感知层:主要包括数据传感体系、网络...

知识图谱丨知识图谱赋能企业数字化转型 相互关联是大数据时代的鲜明特征。激增且日益复杂的海量数据正通过各种方式对企业发展产生重要影响。如何正确理解和解读数据，发掘其内在价值，从而推动企业的智能决策备受关注。 在当今的商业世界或者日常生活中，无论是企业还是个人都自觉或不自觉地使用知识图谱，将解决问题的想法和过程相互关联。知识图谱技术可以让其更加明确，为实现智能决策的数字化经济提供支持和保障。 知识图谱是人工智能 (AI) 以及人类知识发展的基础支柱之一，是对人、物、位置、事件和概念等实体的相互关联世界的真实描述，为数据集成、管理和分析提供框架。 随着关联数据、人工智能以及数据分析日益发展，知识图...

简介 主要内容包括 如何将文本处理为Tensorflow LSTM的输入 如何定义LSTM 用训练好的LSTM进行文本分类 代码 导入相关库 #coding=utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import learn import numpy as np from tensorflow.python.ops.rnn import static_rnn from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl i...

大数据————决策树（decision tree） 决策树（decision tree）：是一种基本的分类与回归方法，主要讨论分类的决策树。 在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。 决策树通常有三个步骤：特征选择、决策树的生成、决策树的修剪。 用决策树分类：从根节点开始，对实例的某一特征进行测试，根据测试结果将实例分配到其子节点，此时每个子节点对应着该特征的一个取值，如此递归的对实例进行测试并分配，直到到达叶节点，最后将实例分到叶节点的类中。 决策树学习的目标：根据给定的...

transformers的近期工作成果综述 基于 transformer 的双向编码器表示(BERT)和微软的图灵自然语言生成(T-NLG)等模型已经在机器学习世界中广泛的用于自然语言处理(NLP)任务，如机器翻译、文本摘要、问题回答、蛋白质折叠预测，甚至图像处理任务。 在本文中，对基于transformer 的工作成果做了一个简单的总结，将最新的transformer 研究成果(特别是在2021年和2022年发表的研究成果)进行详细的调研。 这张图与一篇调查论文[Tay 2022]中的图相似，但被调transformers会更新并且它们的整体分类也有很大的不同。 ...