分析：在删除后边出现要删除表的表名会报错，[HY000][1093] You can't specify target table 'titles_test' for update in FROM clause可以将不需要删除的数据放入临时表中，利用with用法。。。。。 - with用法不仅可以select数据，还可以删除删除 sql删除数据的语法：delete from 表 where 条件； 代码： 方法1：with写法： with linshi as ( select min(id) from titles_test GROUP by emp_no ) delete from...

写了sql

坚持做了6道题

每天坚持一两道，每天进步一点点

解题思路： 第1步：找出最早的入职日期,利用窗口函数 select DISTINCT emp_no, min(from_date) over(PARTITION BY emp_no) as 'latest_date' from salaries; 第2步：确定工资涨幅的标志，就是to_date='9999-01-01' 第3步：连表，涨幅后的工资-入职的工资='growth' 第4步：别忘了，按涨幅排序。。。。总的代码： select s1.emp_no,s3.salary-s1.salary as 'growth' from ...

5.....

坚持

第3天。。。。

坚持第2天

1.通过做题，用到了数据类型转换的函数、字符串统计的函数2.解决了小数四舍五入的算法3.整理了python函数定义的格式及注意事项

解题思路： 1.善于用数据类型间的转换 2.善于用字符串的函数 将输入的数据转化为二进制利用bin(变量)函数，然后转化成字符串格式str(变量) num_1 = int(input('')) # 输入数据，并转换为整数 bin_1 = str(bin(num_1)) # 将输入的数据转化为二进制数后，转化为字符串 方法1：遍历字符串，统计'1'的个数 sum_1 = 0 for i in bin_1: if i == '1...

取近似值的方法： 思路：可以浮点数加0.5之后取整即可。。。 num1_float= float(input('')) # 输入数据保存在变量中 num1_near_int = int(num1_float + 0.5) # 关键算法：+0.5取整获得结果 print(f'{num1_near_int}') # 输出 注意不要写多个提示语，会影响反映速率以及执行时间