牛客00g - 个人主页动态

2019-09-13 19:25

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一面（现场面试），直接四个代码题，两个难的哭了 1，自我介绍 2，计算IOU 3，(x0,x1),(x1,x2),(x2,x3),(x3,x4),...,(xn-1,xn)矩阵计算的时间复杂度，有什么优化方法 4，输入n，只用o(1)的时间复杂度输出下了格式的矩阵 n = 1 0 n = 2 0 0 0 1 n = 4 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 n = 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1...

科研废狗：一面4问，可以用分治或递归做，整个矩形分成4块，左上右上左下是相同的，右下是全1的块。二面9问，应该是问单位球体的球面上踩点吧，转换成两个角度的均匀采样即可

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2019-09-12 11:52

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地平线机器人_auto_算法工程师

昨天的小米笔试完，有人收到了邮件通知了吗？

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2019-09-12 00:23

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地平线机器人_auto_算法工程师

许愿offer

希望9月给我个offer吧，算法太难了。

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2019-09-10 22:27

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地平线机器人_auto_算法工程师

求教一个算法题

求大佬告诉一下这个算法题怎么做，是什么问题。面试中遇到的。完全不懂

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2019-09-11 00:13

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地平线机器人_auto_算法工程师

求offer,求上岸

最近天天外面跑，好累啊。昨天去外面听宣讲会为了一张直通面试卡。结束的时候，外面下气了大暴雨，想等一等回来的。但是看着这暴雨丝毫没有停下来的意思，为了晚上的笔试，自己骑着共享单车，没有雨伞，骑了半个多小时。在暴雨中，心里好难受啊。太难了。求offer，求上岸。

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2019-09-05 23:54

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地平线机器人_auto_算法工程师

大华一面，求offer，赞人品来了

一面，电话面，面试官问得贼细（65分钟）2019/08/24 1，介绍了天池的一个竞赛 2，讲一下inception网络的各个版本极其改进， 3，讲一下机器学习的adaboost算法（后面问了一下，面试官做人脸相关） 4，传统的图像特征提取算法了解吗（直线和圆的检测）？ 5，resnet的各个版本介绍一下（ResNeXt?） 6，轻量级网络了解吗？讲一下。 7，RCNN系列论文的演进讲一下。 8，Mask RCNN讲一下，Mask RCNN的损失讲一下。 9，Faster RCNN的损失讲一下。softmax 损失函数的表达式（softmax + 交叉熵损失），Smooth ...

gygy：难度还行，但是确实是问得有点多啊，面试官是不是对着题库挑着问得😂

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2019-09-05 23:50

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地平线机器人_auto_算法工程师

商汤二面凉经，赞人品

一轮（现场面）：2019/08/26 一面（40分钟）： 1，项目介绍，介绍人脸相关 2，你觉得你接触的算法，那些可以对性能有提升 3，你对目标检测领域的检测有什么新的想法，好的点子 4，写一下NMS 5，给一个M*N的矩阵，每个格子有正有负的整数，每次你可以左下方走，向下走，和向右下方走，寻找一条路劲，使路劲和最小 6，如果要求路劲的起始点和终点不在同一列上怎么做？ 7，说一下卷积操作。卷积操作如何计算？用矩阵的思想。（没回答好） 8， 二面（35分钟） 1，项目介绍一下 2，对人脸侧面的情况如何检测，怎么改进效果好？ 3，图像金字塔和FPN的各自的优缺点？ 4...

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2019-09-05 23:46

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地平线机器人_auto_算法工程师

依图二面凉经，攒人品啊。

一面（视频面试）：2019/08/26 1，项目介绍 2，求数组的连续子序列，使其和最大 3，给定一个M*N的矩阵，求一个子矩阵，使子矩阵的和最大（没做出来） https://www.cnblogs.com/GodA/p/5237061.html 4，介绍一个项目 5，说一下项目中有用的技巧 6，RoIAlign说一下 7，抛一枚硬币，第一次出现正面的期望 8，抛一枚硬币，连续两次出现正面的期望 二面（视频面）：2019/09/04 1，自我介绍 2，算法题 字符串：1111aaaa1111ffffuuuu 输出：[('1',4),('a',4),('1',4),(...

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2019-09-05 23:29

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地平线机器人_auto_算法工程师

挂了十几家公司了，怎么办？

提前批面试了十来家公司了，都挂了，没有offer，入人才库了。心态崩了，没有多少公司可以面试了。今年算法岗太爆炸了。面试挂了，还有机会吗？

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2019-08-22 11:53

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地平线机器人_auto_算法工程师

蘑菇街视觉算法一面（估计凉凉）

一面，视频面（42分钟）2019/08/21 1，讲实习项目（20分钟）， 2，smooth L1 为什么有效？ 3，学习率， 步长， weights_decay等概念，Momentum是什么？ 4，faster rcnn的损失是什么， 回归的是什么，回归坐标的具体公式（没回答上来） 5，Python装饰器（没回答） 6，C++类动态绑定（没回答） 7，分类的时候为什么用softmax，有什么好处？（1，计算简便，2，扩大差距，3，面试官的想法没答上来） 8，为什么交叉熵好 9，决策树了解吗？ 10，Adaboost了解吗？ 11，详细说一下mAP, 阈值怎么设定。（回答错误） https:/...

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创作者周榜

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