select tag ,count(tag) tag_cnt from exam_record r join examination_info i on r.exam_id=i.exam_id where uid in ( select uid from exam_record where submit_time is not null group by uid having count(exam_id) / count(distinct DATE_FORMAT(start_time, "%Y%m")) >= 3 ) group by tag order by tag_cnt des...

😀

select tag ,difficulty ,round((sum(score)-max(score)-min(score))/(count(score)-2),1) clip_avg_score from exam_record r join examination_info i on r.exam_id=i.exam_id and r.exam_id=9001 看到别人用平均的方法，看来要多灵活运用。

😀

select count(q2.device_id)/ count(q1.device_id) avg_ret from( select distinct device_id ,date from question_practice_detail ) q1 left join ( select distinct device_id ,date from question_practice_detail ) q2 on q1.device_id=q2.device_id and q2.date=date_add(q1.date,interval 1 day) 这题需要掌握。

😀

SELECT day(date) day ,count(question_id) question_cnt from question_practice_detail where month(date)=8 group by DATE

SELECT device_id,gender ,CASE when age<20 THEN '20岁以下' when age between 20 and 24 THEN '20-24岁' when age>24 THEN '25岁及以上' else '其他' END as age_cut FROM user_profile 注意逗号。

SELECT CASE WHEN age < 25 OR age IS NULL THEN '25岁以下' WHEN age >= 25 THEN '25岁及以上' END age_cut ,COUNT(*) number FROM user_profile GROUP BY age_cut 这里为什么count *，因为放入其他如id，gender这些值返回的值都是一样的。

😀

select q.device_id ,q.question_id ,q.result from question_practice_detail q join user_profile p ON q.device_id=p.device_id and p.university='浙江大学' 这里用到的是and而不是where。

select university ,avg(question_cnt) avg_question_cnt ,avg(answer_cnt) avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg_question_cnt<5 OR avg_answer_cnt<20 用到having函数，而不是where

😁

SELECT d.dept_no ,d.dept_name ,t.title ,COUNT(t.title) COUNT FROM departments d JOIN dept_emp e ON d.dept_no=e.dept_no JOIN titles t on e.emp_no=t.emp_no group by d.dept_no,t.title ORDER by d.dept_no,t.title 没有需要注意的点。因为分组之后无重复，计数必定是1。