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北京航空航天大学
2024
算法工程师
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更新:专业面完了,面试中发现人家的需求素质和我的差太多了,不出意外是挂了。记录下帮助有缘人:面试官需求:专业能力过关,创新能力,对新的方法的关注,对商业业务模式的思考和认知。问题:1.深挖项目,关注实现及落地。2.对最新的技术,模型有什么关注和理解,自己积累了怎样的知识。3.对商业模式有什么深度思考么?比如京东,拼多多等各自的优势?没有很技术的问题,但真的不好过。。。—————————-分割线————————第一次群面收获颇丰,想记录并和大家分享下。题目:电商618大促,作为产品经理,给几条方案进行选择排序。1.营销,更注重白领、大学生营销。2.营销,注重内蒙这种营销价格低的地区的营销。3.采购,降低收购价格和出售价格。4.采购,按地区备货并确定营销方案。5.技术,推搜技术,千人千面,不同地区不同推荐。选三条,并排序,讨论出最终结果。面试经验:1.读题非常重要,要把题目完整读完,尽可能多记录关键词。2.谋而后动,有效的发言会引领讨论方向,有效的一次发言胜过多次急于表现而准备不足的发言。3.不要害怕,大家都差不多的,能力差距不显著。4.群面非常需要做好记录,这样才能客观综合地阐述观点,甚至可以做总结发言。最后补充一条吧,群面能够和不同人才进行思维上的碰撞,是一次酣畅淋漓的体验,通过自己的表现和陌生人的反馈,也能更清楚地认识自己。最开始想着放弃算了,幸亏没有,还是推荐大家参加下。希望大家获得满意的offer~
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#面经#更新:hr面了,这是我的弱项,效果很差,不知道能不能过,在下面总结了下失败的地方。没参考价值,不用看。一面竟然过了。。。岗位是算法工程师,计算机视觉方向。—————————分割线2023-8-15下午1.45-2.15技术面试,面完就感觉已凉。记录下面试问题,帮助下有缘人:共3部分:1:英文自我介绍 提前背一下就行,2-3min2:项目背景相关的问题(完全没问项目,大概不对口,基本是深度学习基础八股知识,三个面试官轮流问)2.1 有没有经常使用linux系统,对linux系统的命令的了解。linux系统查找文件的命令是什么?2.2 做深度学习算法,做过什么针对模型的优化?2.3 用过哪些卷积操作?2.4 为什么说反卷积操作和双线性插值类似?2.5 卷积操作怎么转化成矩阵运算?(优化)2.6 深度学习过程和矩阵运算的关系?怎么把深度学习的过程表示成矩阵运算?2.7 深度学习怎么理解?为什么叫‘deep’?2.8 传统机器学习算法中,图像的特征提取是怎么做的?2.9 双向链表怎么插入一个新节点?2.10 pytorch进行多gpu并行训练了解吗?有哪些方法?2.11 多头自注意力比单头自注意力的优势有哪些?其他都忘了。。3:反问 随便问问吧,听那意思是没打算招我。。。hr面:英文问题是介绍一下你的兴趣爱好。我没有准备,没答出来。其他问题经典的hr问题,但我语速太快,表达不清晰,被面试官指出,并打断我不让我继续展开,大概效果很差吧。事已至此,无需多言,其他没心情记录了。祝大家找到心仪offer
投递三星等公司10个岗位
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