请问有已经收到地平线视觉算法意向书的uu吗

许愿地平线意向

机械转算法，写面经攒人品，AI工程师 一面（8月23日，一个小时） 1、做题，最长递增子序列 2、项目交流，问的很细 二面（8月23日，一个小时） 1、了解项目，问得很细，投的部门业务比较匹配 2、做题，岛屿数量 三面主管面（8月27日，半个小时） 1、聊了一些相关领域和项目的东西 2、笔试成绩、C++开发相关 3、对加班看法 4、有offer吗，怎么选 5、工作地 6、反问 面试都通过了，成功入池，许愿offer，希望今年能开的早一点

机械卷算法，写面经攒人品，AI Lab算法工程师 一面（7月15日，一个多小时） 1、方向比较匹配，主要在聊项目，针对项目详细问问题 2、做题，第一个出了一个给一堆数据拟合直线，当时不会，又出了一个求自然数平方根 二面（7月20日，45分钟） 1、没问项目，直接做题，根据pytorch中torch.nn中的卷积输入的所有参数（包括膨胀系数、组卷积、是否bias等等）写函数计算参数量，然后针对每一个参数问定义以及对计算量和参数量的影响以及扩展 2、BN的一些内在特性以及多卡训练相关的问题 3、根据什么判断模型什么时候终止训练 ...

机械卷算法，写面经攒人品，视觉算法工程师 一面（8月3日，50分钟） 1、项目介绍 2、智能指针用过吗，介绍 3、拷贝构造函数和移动构造函数的区别 4、Ransac会吗，介绍 5、写代码，实现Ransac 二面（8月3日，45分钟） 1、项目介绍 2、做题，两数之和 3、智能指针和普通指针区别等C++知识 4、PnP位姿估计需要几对点对 5、一个项目相关问题 三面主管面（8月17日，45分钟） 太离谱了，面过压迫力最大的一场，面试官非常干练直接，无自我介绍，直接问 1、讲了下项目，讲到最后直接看效果 2、还是讲项目，楼主有fpga...

机械卷算法，写面经攒人品，视觉/影像算法工程师 一面（7月15日，将近一个小时） 1、做题，牛客抽题 2、C++八股文 6、深度学习八股文 7、项目交流，岗位比较匹配 二面（7月19日，将近一个小时） 这个面试官看着像是个leader，非常专业，不光算法领域懂的很广，并且还懂边缘实现（fpga、npu之类） 1、介绍项目，问得很细并且发散问问题，比如便于部署怎么做之类 2、实现一个大核中值滤波，要考虑便于硬件实现 HR面（7月26日） 9月8日收到意向

机械卷算法，写面经攒人品，图像算法工程师 一面（7月6日，30分钟） 基本上就是聊项目，根据项目问问题 二面（7月13日，30分钟） 聊项目，根据部门做的业务进行交流 HR面（7月14日，十几分钟） 1、介绍个项目 2、职业规划 3、期望薪资 4、投了哪些公司 5、意向工作地点 6、期望薪资等

机械卷算法，写面经攒人品，计算机视觉算法工程师 一面（7月5日，一小时） 1、讲项目，问的很细，并且会发散的问问题 2、pytorch中模型train和eval的区别 3、训练过程中发现loss快速增大应该从哪些方面考虑 4、做题，实现图像resize 二面（7月16日，一小时） 1、讲项目，聊得很细，并且面试官提了一些建议 2、C++中vector申请内存机制，内部存储原理 3、主函数里有个int*指针指向一个100个int的数组，如何在子函数中释放内存 3、做题，写项目中的一个小模块 HR面（7月28...

机械卷算法，写面经攒人品，图像算法工程师 一面（7月1日，20分钟） 1、讲项目算法 2、upsampling和转置卷积区别 3、讲一下BN 4、Resnet为什么有效 二面（7月12日，30分钟） 1、讲项目算法 2、C++static关键字 3、C语言预处理 4、内存泄漏 6、平面坐标系中如何快速求三角形面积 三面（7月14日， 20分钟） 1、简单介绍下项目 2、简历上东西的闲聊 3、反问 7月31日 OC 已有TPLink内推码，

有这一批华为软件笔试的同学吗，这一批怎么这么难，这是三道hard吧，不是说第一题挺简单吗，感觉自己做算法题也还行，第一题死活做不出来，一点都没a，第二题费半天a了百分之50，第三题没时间了就a了百分之15，吐了

有UU大华提前批发了意向书的吗，hr面面完一个月无消息了

唉，下午刚面完，面了15分钟面试官提前结束面试了，记录下来勉励自己。 上来先让自我介绍，介绍到三分之一打断，说这些简历上都有，时间原因跳过讲研究的东西，研究方向自我介绍讲一半打断，开始问了一些研究方向的问题，全程没让介绍项目和自己搞得算法，简历上三个都没问，大致了解了下研究方向后问还做什么。 开始问题，float转二进制怎么做，gcc和g++编译在linux有什么不同（不会）； 说那就问算法吧，优化算法了解吗，回答是梯度下降法、adam这种的吗，面试官问牛顿***吗（不会），共轭梯度下降会吗（不会），KL散度会吗（不会……，回答主要搞深度学习，对传统机器学习算法不太了解，自己...

6.4投递 7.1一面 7.12二面 7.14三面 开心哈哈哈哈，hr打电话来告知SP+8，应该是人生中第一个offer了😀

有牛友知道往年哲库科技和虹软科技算法岗薪资吗，下周hr面了，有知道的麻烦私聊，太感谢了