with t as (select distinct uid,left(in_time,10) date from tb_user_log union select distinct uid,left(out_time,10) date from tb_user_log order by date) #查出每天都有哪些用户活跃（去重） select t.date dt, count() dau, round( sum( case when (t.uid,t.date) in (select uid,left(min(date(in_time)),10) from tb_user_log gro...

select distinct a.user_id,a.d1,a.d2,b.cnt from (select user_id,date, NTH_VALUE(date,1) over(partition by user_id order by STR_TO_DATE(date,'%Y-%m-%d')) d1, NTH_VALUE(date,2) over(partition by user_id order by STR_TO_DATE(date,'%Y-%m-%d')) d2 from order_info where status='completed' and product_name ...

select b.date,ifnull(a.p,0) p from (SELECT l1.date,round(sum(case when l2.user_id is null then 0 else 1 end)/count(*),3) p from login l1 left join login l2 on l1.user_id=l2.user_id and DATE_ADD(l1.date,INTERVAL 1 day)=l2.date where (l1.user_id,l1.date) in (select user_id,min(date) from login group b...

#思路：通过两次关联工资表将当前工资和入职工资变成同一行数据，就可以相减获得工资涨幅 SELECT e.emp_no,ss.salary-s.salary growth from #员工表和工资表关联获取入职工资 employees e join salaries s on e.emp_no=s.emp_no and e.hire_date=s.from_date #员工表再关联一次工资表获取在职人员当前工资 join salaries ss on e.emp_no=ss.emp_no and ss.to_date='9999-01-01' order by growth

select f.film_id, f.title from film f left join film_category fc on f.film_id=fc.film_id where fc.category_id is null 只需两表左外联接即可,第三表为干扰表.

SELECT distinct de.dept_no, d.dept_name, t.title, count(1) over(partition by de.dept_no,t.title) FROM dept_emp de JOIN departments d on de.dept_no=d.dept_no join titles t on de.emp_no=t.emp_no order by de.dept_no,t.title 核心就是分组细度,无论用group by 还是窗口函数partition by 后面都跟dept_no,title,这样才能精确分组使得聚合函数结果准确,注...

新人打卡