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滴滴出行_普惠数据科学部_数据分析师 获赞
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男 Imperial College London 2018 数据分析师 IP属地：上海暂未填写个人简介
题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
|---|
13316 |
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
|
2018-09-08
|
答案正确
| 17ms | 3420K | Sqlite | |
13315 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-09-08
|
答案正确
| 18ms | 3428K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-09-08
|
答案正确
| 16ms | 3428K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2018-09-08
|
答案正确
| 16ms | 3296K | Sqlite | |
13310 |
从titles表获取按照title进行分组
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2018-09-08
|
答案正确
| 20ms | 3296K | Sqlite | |
13309 |
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
|
2018-09-08
|
答案正确
| 20ms | 3428K | Sqlite | |
13308 |
获取所有员工当前的manager
|
2018-09-08
|
答案正确
| 16ms | 3412K | Sqlite | |
13308 |
获取所有员工当前的manager
|
2018-09-08
|
答案正确
| 20ms | 3428K | Sqlite | |
13307 |
获取所有非manager的员工emp_no
|
2018-09-08
|
答案正确
| 19ms | 3436K | Sqlite | |
13306 |
获取所有部门当前manager的当前薪水情况，给出dept_no, emp_no以及salary
|
2018-09-08
|
答案正确
| 17ms | 3420K | Sqlite | |
13342 |
创建一个actor_name表
|
2018-09-08
|
答案正确
| 16ms | 3296K | Sqlite | |
13305 |
找出所有员工当前薪水salary情况
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2018-09-08
|
答案正确
| 18ms | 3320K | Sqlite | |
13304 |
查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次数t
|
2018-09-07
|
答案正确
| 19ms | 3296K | Sqlite | |
13303 |
查找所有员工入职时候的薪水情况
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2018-09-07
|
答案正确
| 17ms | 3428K | Sqlite | |
13324 |
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目
|
2018-08-30
|
答案正确
| 15ms | 3432K | Sqlite | |
13324 |
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目
|
2018-08-30
|
答案正确
| 15ms | 3428K | Sqlite | |
13322 |
获取所有非manager员工当前的薪水情况
|
2018-08-30
|
答案正确
| 19ms | 3320K | Sqlite | |
13319 |
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况
|
2018-08-30
|
答案正确
| 22ms | 3276K | Sqlite | |
13314 |
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
|
2018-08-30
|
答案正确
| 21ms | 3320K | Sqlite | |
13313 |
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
|
2018-08-30
|
答案正确
| 27ms | 3304K | Sqlite |
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