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男 软件测试 IP属地：湖南暂未填写个人简介
他们说改名就会有第三个offer：不过结果还是好的。感觉三方都是公司和学校说了算，学生没有一点主动权
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双非硬上算法：今年这工作这么难找，这样搞的风险挺大的0 点赞 评论 收藏
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投递招商银行·招银网络科技等公司9个岗位 2024-10-16 10:16
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2024-10-15 20:35
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抽象，做得最累的一场笔试
招商银行·招银网络科技泡池子171人在聊 
一笑而过2222：4. 有效等价类和无效等价类举例
有效等价类（Valid Equivalence Classes）
1.定义：有效等价类是指输入值能导致程序正常工作，达到预期功能的输入集合。
2.例子：
3.对于一个输入范围是 1 到 100 的函数：
4.有效等价类：输入 50（在范围内），输入 1（边界值），输入 100（边界值）。
无效等价类（Invalid Equivalence Classes）
5.定义：无效等价类是指输入值无法使程序正常工作，可能导致错误或异常的输入集合。
6.例子：
7.对于上述函数：
8.无效等价类：输入 0（小于下限），输入 101（大于上限），输入 -5（负数）。
5. 静态测试方法有哪些
静态测试方法不执行程序代码，而是通过检查源代码、文档或其他项目工件来发现缺陷。常见的静态测试方法包括：
9.代码审查（Code Review）：开发团队成员相互检查代码，以发现问题。
10.静态分析（Static Analysis）：使用工具对代码进行分析，找出潜在缺陷、风格问题等。
11.走查（Walkthrough）：开发人员在团队中演示代码或文档，获取反馈。
12.形式验证（Formal Verification）：通过数学方法验证程序是否符合其规格。
6. 数据库的删除：drop、delete、truncate，区别是什么、各自的优缺点、运行效率、哪些是可以恢复的，哪些不可以
13.DROP
14.功能：删除整个表或数据库。
15.优缺点：
16.优点：彻底删除，不留痕迹。
17.缺点：无法恢复，需谨慎使用。
18.运行效率：效率高，因为它不逐行删除数据，而是直接删除结构。
19.恢复性：不可恢复。
20.DELETE
21.功能：删除表中的特定行。
22.优缺点：
23.优点：可以根据条件删除指定行，灵活性高。
24.缺点：对于大量数据时效率较低，因为逐行删除。
25.运行效率：比 TRUNCATE 慢。
26.恢复性：可以恢复（如果启用事务，ROLLBACK可以恢复）。
27.TRUNCATE
28.功能：删除表中的所有行，但保留表结构。
29.优缺点：
30.优点：比 DELETE 更快，因为不逐行删除。
31.缺点：无法在条件下删除，且不触发触发器。
32.运行效率：效率高，通常比 DELETE 快。
33.恢复性：一般不可恢复（在大多数数据库中，无法回滚）。
7. Python 的装饰器
定义：装饰器是 Python 中的一种设计模式，用于在不修改函数代码的情况下，给函数或方法添加额外的功能。
使用方法：
34.装饰器本质上是一个返回函数的函数。
35.可以使用 @decorator_name 语法在函数定义之前应用装饰器。
示例：
def decorator_function(original_function):
def wrapper_function():
print("Wrapper executed before {}".format(original_function.__name__))
return original_function()
return wrapper_function
@decorator_function
def display():
print("Display function executed.")
display()
8. Python 内置的数据类型，列表和数组的区别
Python 内置数据类型：
36.整数（int）
37.浮点数（float）
38.字符串（str）
39.列表（list）
40.元组（tuple）
41.字典（dict）
42.集合（set）
43.布尔（bool）
列表与数组的区别：
44.列表（list）：
45.可以包含不同类型的数据（混合类型）。
46.提供丰富的内置方法来操作数据。
47.动态大小。
48.数组（array）（使用 array 模块或 numpy）：
49.只能包含相同类型的数据（单一类型）。
50.通常在数值计算中性能更优，内存占用更小。
51.大小通常固定，但可以通过创建新数组来调整。
9. 自己有没有开发过 Python 工具
这是个人经验问题。如果有开发经验，可以描述项目的功能、用到的库、解决的问题等；如果没有，可以说尚未开发。
10. 关于上一个问题，推荐哪些第三方库
常用的第三方库包括：
52.Flask/Django：用于Web开发。
53.Pandas：用于数据分析和处理。
54.NumPy：用于数值计算。
55.Requests：用于处理HTTP请求。
56.BeautifulSoup：用于网页抓取和解析。
57.Matplotlib/Seaborn：用于数据可视化。
58.Scrapy：用于爬虫和数据抓取。
11. 了解的测试管理的工具，起到了什么作用
常见的测试管理工具包括：
59.Jira：用于问题跟踪和项目管理，支持测试用例管理。
60.TestRail：专门用于测试管理的工具，支持测试计划、执行和报告。
61.Zephyr：与 Jira 集成的测试管理工具，支持实时测试监控。
62.qTest：提供测试用例管理、缺陷追踪和报告功能。
作用：
63.帮助团队组织和管理测试用例。
64.追踪缺陷和测试进度。
65.生成测试报告，提高团队协作。
12. 对自动化测试了解多少，有没有运用过，你觉得能不能代替人工测试
了解：自动化测试使用工具和脚本自动执行测试用例，提高测试效率和准确性。
应用：可以使用 Selenium、Robot Framework、Jest 等工具进行自动化测试。
能否代替人工测试：
66.不能完全代替：某些场景（如用户体验测试、探索性测试）仍需要人工参与。
67.优势：自动化测试在回归测试、重复性高的测试中更高效。
68.建议：将两者结合使用，以取得最佳效果。
13. 有没有接触过性能测试，有哪些工具，有哪些指标
接触：可以根据经验描述是否参与过性能测试。
常用工具：
69.JMeter：广泛使用的开源性能测试工具。
70.LoadRunner：商业性能测试工具，功能强大。
71.Gatling：高性能的负载测试工具，使用 Scala 编写。
72.Apache Benchmark：轻量级的HTTP压力测试工具。
常见指标：
73.响应时间：请求到响应的时间。
74.吞吐量：单位时间内处理的请求数量。
75.并发用户数：同时访问系统的用户数量。
76.资源利用率：CPU、内存、网络等资源的使用情况。
14. 项目在某个时间需要上线，但是版本计划完成不了，你会怎么做
77.沟通与评估：与团队和管理层沟通，评估当前进度和剩余工作量。
78.优先级调整：识别关键功能，优先上线最重要的功能，可能需要推迟次要功能。
79.制定计划：制定切实可行的补救计划，调整资源或安排加班以加速开发。
80.风险管理：识别上线风险，准备应急计划，以便在出现问题时能快速应对。
81.持续集成：确保开发和测试能够持续进行，尽量减少上线后的风险和问题。0 点赞 评论 收藏
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