六道问题，每道题三次作答机会。1、自我介绍2、最有成就感的一件事3、遇到的挫折4、团队协作的经历5、最近学到的新技术6、读一段英文第一次AI面试，轻松加愉快～

4.21   简历投递，测评4.22   英语AI面试，当天完成          口试两部分，第一题给一段材料跟读，第二部分是问答题。我的题目是介绍你的家乡，介绍你最好的朋友，视频可以录两遍。4.24   hr打电话了解情况。研究生期间研究方向，对海信的了解，为什么选择来青岛，实习时间。5.10   电话面。自我介绍，研究生学习的课程，深挖项目经历，结合项目细问技术，LSTM模型的输入输出原理，过拟合的原因和解决办法，XGB的信息增益函数计算以及分裂点的寻找，深度学习的几层分别起到的作用，常用的深度学习框架，算法题1（两个无序数组，一个有重复，数组一按照数组二的顺序排序）算法二（大数据量排序...

测评：性格测评，注意前后一致笔试：第一题100％，第二题80％，第三题10％一面：60分钟1、自我介绍2、项目经历3、根据项目经历考察专业知识（RNN和LSTM区别联系，介绍一下bagging算法里的随机森林，boosting算法中XGB和CAT区别，使用什么框架，无监督SOM的原理，项目中遇到的困难以及如何解决的）4、算法题：两个数组，归并排序5、笔试复盘：芯片容量题，思路以及优化6、反问环节主管面：40分钟1、自我介绍2、深挖项目3、有哪些论文应用到了项目上4、平时是如何学习的5、生活中遇到的挫折6、如何看待华为7、实习时间8、反问环节时间线：3.30 综合测评，保密承诺书3.31 机考4...

笔试：三个小时（行测+算法选择题+两道算法题）行测：60道（语言理解，数字计算，图形推理）算法选择题：计算机网络、算法、SQL（比较多）算法题：一道简单题，一道sql面试：半个小时1、自我介绍2、项目经历3、根据项目问基础知识3.1、机器学习算法的原理3.2、数据库的常用操作（事物、索引、联表查询、常用关键字）3.3、项目中遇到的难点问题4、反问环节时间线：3.15 投递简历3.18 笔试3.22 面试3.31 OC4.27 意向