SELECT A.dept_no, B.dept_name, C.title, COUNT( title ) AS count FROM dept_emp AS A LEFT JOIN departments AS B ON A.dept_no = B.dept_no LEFT JOIN titles C ON A.emp_no = C.emp_no WHERE C.title IS NOT NULL GROUP BY A.dept_no, B.dept_name, C.title ORDER BY A.dept_no asc, C.title asc;

-- emp_no != manager.emp_no && salary>manager.salary select a.emp_no,c.emp_no manager_no,b.salary emp_salary,c.salary manager_salary from dept_emp a left join salaries b on a.emp_no =b.emp_no left join (select v.emp_no,v.dept_no,x.salary from dept_manager v left join salaries x on v.emp_n...

看表的结构，dept_manager和员工表都有emp_no,关联，正常情况查询是emp_no和manager.emp_no对应，非manager则表示emp_no 不在manager select b.dept_no,a.emp_no,d.salary from employees a left join dept_emp b on a.emp_no=b.emp_no left join salaries d on a.emp_no=d.emp_no left join dept_manager m on a.emp_no=m.emp_no where a.emp_no not in (se...

-- 多出了一个排名t_rank,此题为知识盲区 -- 使用dense_rank /* 这道题目考察的是SQL窗口函数（OLAP函数）中用于排序的专用窗口函数用法 但是由于关系数据库提供支持OLAP用途功能时间不长 还有一部分DBMS不支持这个新功能（比如MYSQL） 下面介绍三种用于进行排序的专用窗口函数： 1、RANK() 在计算排序时，若存在相同位次，会跳过之后的位次。 例如，有3条排在第1位时，排序为：1，1，1，4······ 2、DENSE_RANK() 这就是题目中所用到的函数，在计算排序时，若存在相同位次，不会跳过之后的位次。 例如，有3条排在第1位时，排序为：1，1，1，2·...

分析：统计记录首先想到count()聚合函数 1.根据表的关系：主表departments表的dept_no和dept_name为查询字段 2.关联dept_emp 使用dept_no=departments.dept_no 3.由于salaries的表无法和主表关联，先把后两个表关联，查询结果为关联表 4.最后使用count()函数，用dept_no和dept_name 分组 select a.dept_no,a.dept_name, count(d.salary) as sum from departments a left join dept_emp b on a.dept_no=b.e...

使用表关联和子查询链接 select a.dept_no,a.dept_name, count(d.salary) from departments a left join dept_emp b on a.dept_no=b.emp_no left join (select a.dept_no,c.* from dept_emp a inner join salaries c on a.emp_no=c.emp_no) as d on a.dept_no=d.dept_no group by a.dept_no,a.dept_name;

使用employees 关联 salary 把关联条件就取员工号emp_no 和在职的to_date=9999-01-01 作为T1 使用employees 关联 salary 把关联条件就取员工号emp_no和开始日期和入职时间作为关联条件 from_date=hire_date 作T2 然后用T1.salary-T2.salary as growth 参考代码： select t1.emp_no,(t1.a_salary-t2.a_salary) as growth from (select a.emp_no,b.salary as a_salary from employees as a...

-- 梳理关系表 a.emp_no b.dept_no c.emp_no c.dept_no -- 表关联 a.emp_no =c.emp_no b.dept_no = c.dept_no -- 显示字段 a.last_name,a.first_name.b.dept_name -- 直接关联即可 select a.last_name,a.first_name,b.dept_name from employees a left join dept_emp c on a.emp_no=c.emp_no left join departments b on b.dept_no=c.dept_no

-- 排名第二的薪资 剔除第一个 -- 方法一 select s.emp_no, s.salary, e.last_name, e.first_name from salaries s join employees e on s.emp_no = e.emp_no where s.salary = -- 第三步: 将第二高工资作为查询条件 ( select max(salary) -- 第二步: 查出除了原表最高工资以外的最高工资(第二高工资) from salaries where salary < ( select max(salary) ...

-- 排名第二的薪资 剔除第一个 select a.emp_no, max(b.salary), a.last_name, a.first_name from employees as a left join salaries as b on a.emp_no = b.emp_no where salary <(select max(salary) from salaries)

参考第二题：查询第二条把薪资作为条件 -- 第二，去掉第一个 offset 1 select emp_no, salary from salaries where salary = ( select distinct salary from salaries order by salary desc limit 1 offset 1 -- 根据薪水排序，剔除第一个 );

分析：平均工资使用聚合函数avg(),根据字段title,在根据平均工资升序asc(可省略） select a.title, avg(b.salary) from titles a left join salaries b on a.emp_no =b.emp_no group by a.title order by avg(b.salary);

1.查询所有字段：* 2.奇数不能被2整除 emp_no %2!=0 3.不能等于”Mary“ 4.根据hire_date倒叙 order by hire_date desc select * from employees where emp_no % 2 != 0 and last_name != 'Mary' order by hire_date desc;

别人代码： SELECT currentsalary.dept_no, currentsalary.emp_no, currentsalary.salary AS salary FROM -- 创建maxsalary表用于存放当前每个部门薪水的最大值 (SELECT d.dept_no, MAX(s.salary) AS salary FROM salaries AS s INNER JOIN dept_emp As d ON d.emp_no = s.emp_no WHERE d.to_date = '9999-01-01' AND s.to_date = '9999-01-01' GROU...