今年成都招聘岗位如下： 移动端打开下方简历投递链接获取职位列表，全国的城市和岗位均可投递。 楼主目前就职于成都美团到店事业群，20届毕业生入职。去年内推了超过100个同学，帮助10多个同学拿到了Offer，今年均已入职。 成都美团这边的优势：薪资高、稳定双休平时加班较少、技术氛围好适合应届生成长、平台大、开水不限量~ 有意向的同学可联系vx：lamesoeur1023 简历投递链接：https://campus.meituan.com/bole/wechat?staffSsoId=2924230&appKey=hiring-campus-port...

成都到店saas技术部正在大量招聘实习生，hc非常多，机会难得，转正率高。 web前端、IOS、Android、QA、后台、数据等多个方向都在招人！ 本人是去年刚入职成都美团的应届生，这边技术氛围好，工作较为轻松，给新人有一定的成长时间。 截止内推时间5.6号，最近很缺人，想留成都的同学们行动起来！ 餐饮SaaS技术部介绍： 在美团餐饮SaaS，我们为客户提供餐厅收银、供应链系统，会员营销系统，在线扫码点餐，KDS，数据服务等，帮助餐厅更好的为顾客提供更好的服务，更好的经营管理。技术部门与业务部门协同，为客户持续提供稳定、安全、高效...

扫描此二维码获取职位列表，全国的城市和岗位均可投递。 楼主目前就职于成都美团到店事业群，20届毕业生入职。 成都美团这边的优势：薪资高、稳定双休平时加班较少、技术氛围好适合应届生成长、平台大、开水不限量~ 有意向的同学可联系我vx：lamesoeur1023 内推链接：https://campus.meituan.com/bole/wechat?bg=457&staffSsoId=2924230 牛客上发不了内推码，今年成都招聘岗位如下：

小硕一枚，现在手里有几个offer在考虑，麻烦各位给点意见。1.腾讯 小sp  深圳天美j2游戏工作室，后台开发。2.阿里  评级A，估计白菜价，上海口碑，java开发，部门不是太好，去了要背3.25，16个月大概率拿不满.3.美团 sp，成都 系统开发 部门到店-餐饮生态组，目前给的薪资和阿里差距应该在5w以内，argue了一个和阿里价格差不多的，不知道能不能批下来。薪资整体情况 腾讯大概比阿里高10w（算上签字费和股票），阿里总包比美团高4w。目前的想法是，不管是去上海还是深圳，都是两年左右就回成都，at都有活水计划，第一份工作还是有点向往大厂和一线城市。另外，腾讯是做游戏的后台开发，不知...

许愿百度凤巢

1.输入N，然后 输入大小为N-1的数组A，只包含0和1；现在对1到N的元素进行排序得到数组P，要求： 如果 对所有A[i]=0, 有P[i] < P[i+1]; 所有A[i]=1, P[i] > P[i+1]. 这样的排列是一个有效的排列，找到符合要求的有效排序的个数。输出排列个数对 (10^9+7)的模。 #include <iostream> #include<math.h> #include<vector> #include<algorithm> using namespace ...

有同学接到offer沟通的电话了吗，说好周五前

项目，具体实现 项目提供了哪些接口 C++ 面向对象的理解 智能指针的介绍 成员函数初始化列表和直接复制的区别 STL的底层实现（vecrtor, deque） 限制客户端连接服务端的最大连接数量 tcp四次挥手 TIME_WAIT状态 select，poll，epoll的区别 在tcp连接中，服务器主动调用close关闭连接，客户端这...

技术二面： 1.算法题：水槽最大容量 2.讲一个项目 （史上最迷二面？？） HR面 0.自我介绍； 1.对于公司的选择有什么期望； 2.手里有哪些offer，如何进行选择； 3.讲一下项目； 4.自己的缺点； 5.为什么选择机器学习这个方向； 6.你所有的项目里面觉得哪个最好，为什么； 7.期望薪资； 8.未来的职业规划； 9.最想去的公司有哪些； 10.为什么选择顺丰； 11.朋友怎么评价你； 12.考研还是保研；

1.研究生和本科期间主修课程 2.假设分布有哪些，概率论里的？ 3.凸优化会想到那些关键字（梯度下降，线性规划） 4.如何解决局部最优问题（momentum， Adam） 5.SVM的目标函数有哪些形式 6.如何求解有约束问题 7.做分类和回归的时候对数据的分布做一个什么假设（正太分布） 8.怎么构建损失函数 9.过拟合如何解决 10.随机森林如何定义熵（信息熵的数学公式） 11.决策树的剪枝有什么评判标准（上剪枝和下剪枝） 12.聚类的相似度计算方法（余弦相似度，欧氏距离） 13.对模型的评估指标有哪些，分类和回归问题 ...

寒武纪二面： 1.编程题： 给定一个无序数组，找出里面数据和为0的组合，分析时间和空间复杂度；（哈希表） 2.编程题： 对一个链表进行排序，要求时间复杂度O(nlogn),空间复杂度为O(1); (归并排序) 3.虚函数的作用； 4.将基类里的virtual关键字去掉会怎么样； 5.将基类的虚构函数 的virtual关键字去掉又会怎么样； 6.线程和进程的区别； 7.生产消费者模式，以及临界资源有哪些； 8.造成死锁的四个必要条件； 9.介绍项目； 10.PCA的原理； 11.使用的什么深度学习框架； 12.如何设计一个...

一面 编程题： 给定两个队列，实现一个栈的功能； 编程题： 给定二叉树的前序和中序序列，重构二叉树； 编程题： 寻找数组的最短连续子数组的长度，使得子数组的和大于等于t。 二面 1.深挖项目和基础： 整个项目实现细节（问了一个二分类的项目，评估标准是AUC，从数据预处理到最后模型融合全过程讲解）； gbdt和xgboost区别； 如果把不平衡的训练集（正负样本1：3）通过降采样平衡后，那么对于平衡后的AUC值和预测概率值有怎样的变化； ...

1.熟悉框架有哪些 2.看过tensorflow源码吗 3.会用tensorflow做扩展开发吗 4.python和C++哪个更熟悉 5.python包装C++的库函数熟悉吗 6.用的c++那个版本（c++11） 7.c++11的新特性有哪些 8. long long 跟之前的c++版本有什么区别 9.long long 会超过8个字节吗 10. long 有多少个子节 11.右值方便了哪些写法，有什么优点 12.左值转换为右值的函数是哪个 13.对模板熟悉吗，右值引用在模板里面的作用，写模板用std::move()来传参...

1.写一个计算sqrt的函数，不能使用库函数（我用的牛顿法）； 2.然后问了牛顿法和二分法的差别，和各自的优劣； 3.问了c++ vector的实现原理，为什么可以动态增长长度； 4.vector的插入效率（尾后插入）为什么平均来讲是O(1)级别的； 5.项目细节以及比赛的细节（问的非常细） 特征工程是怎么实现的，结合比赛具体介绍；举例说明通过特征工程怎么提取到非常有用的强特征的； PCA的原理，以及为什么能用于降噪（项目相关）； 神经网络如何解决过拟合； Dropout的原理； Bagging ，Dr...