select qd.difficult_level, sum(if (q.result = 'right', 1, 0)) / count(q.question_id) as correct_rate from user_profile u left join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id left join question_detail qd on q.question_id = qd.question_id where u.university = '浙江大学...

select device_id, university, gpa from user_profile where (university, gpa) in ( select university, min(gpa) from user_profile group by university ) order by university asc 注意点分组条件不能一对多，如按大学分组，对应divice_id,和gpa,对g...

select device_id, substring_index (blog_url, "/", -1) as user_name from user_submit 主要是substring_index函数的运用substring_index(content,'分隔符'，索引)如：www.wyj.con,substring(url,'.'1)-->wwwwww.wyj.con,substring(url,'.'2)-->www.wyjwww.wyj.con,substring(url,'.'-1)-->com

select if(profile like '%female','female','male') as gender ,count(device_id) from user_submit group by gender 解法：主要是substring_index函数和通过if模糊查询注意分组条件可以使用别名

select count(distinct q2.device_id,q2.date)/count(distinct q1.device_id,q1.date) as avg_ret from question_practice_detail q1 left join question_practice_detail q2 on q1.device_id = q2.device_id and datediff(q1.date,q2.date)=1 难点：日期函数差值为1，可用DateDiff()函数解决怎样获取两个...

select day(date) as 'day',(count( question_id)) question_cnt from question_practice_detail where month(date)=8 and year(date)=2021 group by date 主要考的是对时间函数的运用雀帝那个分组条件，题目就迎刃而解了

select device_id, gender, if ( age is null, '其他', if ( age >= 25, '25岁及以上', if (age < 20, '20岁以下', '20-24岁') ) ) age_cut from user_profile 题目不难，关键如何应用if函数判断条件优先级

select if (age >= 25, '25岁及以上', '25岁以下') as age_cut, count(device_id) as number from user_profile group by age_cut 刚上手有点简单又不知道如何下手其实就时if条件函数的应用，以age作为条件再通过age_cut进行分组注意点，理论上是先分组再进行查询，即分组条件age_cut是拿不到的但实际上，在执行分组时存储引擎会帮我们优化，也就是先查一次的意思

select device_id, gender, age, gpa from user_profile where university = '山东大学' union all select device_id, gender, age, gpa from user_profile where gender = 'male' 难点-分别查看条件为山东大学和男性的记录确定使用union all 进行 记录垂直拼接注意union all 不去重，若去重可用union

select u.university,qd.difficult_level,round((count(q.question_id)/count(distinct q.device_id)),4) avg_answer_cnt from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id = q.device_id join question_detail qd on q.question_id = qd.question_id group by u.university,qd.difficult_level 查看所需...

select u.university, count(q.question_id)/count(distinct u.device_id) avg_answer_cnt from user_profile as u join question_practice_detail as q on q.device_id = u.device_id group by u.university order by university 查看所需的列确定分组条件--大学进行多表查询--device_id为关联条件通过count(），distinct等函数获取所需列检查语法

select device_id,question_id,result from question_practice_detail where device_id in (select device_id from user_profile where university= '浙江大学' ) 题意：无非想从第二张表取出浙江大学的device_id，以此为条件筛选出第一张表的回答正确情况确定查询方式为where子查询从子查询从获取匹配的device_id，在通过in 来进行匹配检查语法格式

select university, avg(question_cnt) avg_question_cnt from user_profile group by university order by avg(question_cnt) 确定分组条件-大学将avg(question_cnt)进行升序排列确定所要查询的列检查语法注意：默认排序为升序

select university,avg(question_cnt) avg_question_cnt,avg(answer_cnt) avg_answer_cnt from user_profile group by university having avg(question_cnt) < 5 or avg(answer_cnt) <20 先确定分组条件，如题-大学分组后进行筛选（having)符合要求的组（通过平均函数）确定需要查询的列检查语法格式