1、我们是谁：国际化业务算法部门，负责国际化短视频、国际化电商、国际化直播、音乐、国际化社区产品等多款明星产品的算法等工作，截止2021年7月，国际化短视频单个产品日活（DAU）已经突破5亿，并继续保持高速增长。加入我们，你会支持包括但不限于上述产品的算法工作，每一行代码都能服务亿万用户。2、超强福利：超强技术氛围、行业top薪酬、租房补贴、免费三餐、休闲下午茶、无限量零食……3、职位：推荐算法、机器学习、后端、数据挖掘4、地点：北京、上海5、如何加入：1）我的内推码：5B93PUU2）内推邮箱：qizihao.gx@bytedance.com，简历直达HR哈，合适的2个工作日内快速流转～

1. 写在前面 如题，2020年上半年对我来说真的是一部秋招血泪挣扎史。作为2020.1.1时无论文、无比赛、无项目、无实习的四无人员，在这里回顾一下整个春招秋招的历程，希望能给之后的学弟学妹们提供一点帮助，避免一些雷区。 首先介绍一下自己：双非本华五硕，无论文，实验室方向和机器学习之类的不沾边（吐血ing）。自己本来一直想的是找Java，2020年元旦和师兄（实验室唯一算法岗offer）聊了之后打算转算法。这个时候真真无论文无实习无比赛无项目的四无人员。注：这里也是怪自己头铁，最后求职成功有一些运气成分，希望有相同背景的同学在选择求职方向时能认真考虑。 由于CV、NLP太...

2020年春招求职方向为推荐算法、机器学习算法岗位，因为自己实验室科研方向和机器学习无关，相关实践少，只能尽可能的把自己的理论基础打牢固一点。 因此春招前主要复习了《统计学习方法》《机器学习》西瓜书内容这两本书。 其中西瓜书内容及公式比较简略，难以理解，自己复习的时候花了不少功夫。主要查看了许多大佬的博客重新整理扩展了一下书里面的知识，同时把里面的数学公式都推导了一下。 我把自己的记录的学习笔记发在这，大家复习的时候可以参照，当然确实比较菜，有问题大家可以提出来修正哈！！ https://github.com/CallmeZhouxiaolun/Machine-Lear...

投递的太晚了，八月底开始投递，大半个月过去了只有一个电话面，真的想面试啊，哭了。。。。

有没有关于推荐方向的求职交流群啊，报团取暖来了😭😭

4.23笔试的，想问问大家收到面试邀请了嘛？  自己做的也比较菜，也不知道AC几道能进

太菜了，完全不会做，求大佬分享思路