9.26：一面，对着项目实习挨个问，让介绍，挨个介绍。问了五十分钟，使用哪种算法就让说一遍该算法流程原理以及优化方法，问建模流程具体怎么建模为什么这样，问数据来源模拟器生成的怎么生成被问趴了 #阿里# 一个小时就收到流程结束通知了效率好高

9.19：一面，自我介绍，问了问算法有没有工厂实际应用，问了问职业规划跟在公司工作看中什么。剩下就是了解基本情况，不涉及技术问题全程十五分钟 #柳工机械#

9.19：一面。自我介绍，详细介绍项目背景，细问问题类型例如你说是NP hard问题，为啥他是，在哪点体现；问算法原因，为啥选了这种算法，优点是什么，怎么设计的，各种细节。然后开始手撕，一维maxpooling，一道砖铺地板，还有一个实际问题建模。建模要求考虑局部整体啥的，让不停改大厂好难 #滴滴#

9.19：一面，本来说九点由于面试官有事改到十一点。大概半个小时，先问你为啥去成都不去深圳。详细介绍各个项目，从实习到学校的，对平常了啥比较感兴趣。问了问为啥用这方法，怎么想到的，公司主要负责什么业务。面试才发现方向完全不搭，说转到其他部门二面人挺好

#招商# 9.13：笔试，20道选择，主要是机器学习transformer，二叉树，概率论啥的。三道编程，第一题贪心没跑通，第二题不难但是超时，第三题bfs图论。总共两个小时

9.7：一面，自我介绍然后就是详细介绍一个项目，问问背景以及创新点，但是面试官强行跟公司项目联系起来问的一些问题就有点尴尬问问实习经历，为啥不留那为啥来这等。反问环节，主要做医疗美容算法、酣睡枕、眼镜除颤啥的。感觉方向不匹配啊 #松霖#

9.2：笔试，15道选择，不太会，数据结构和基础知识。3道大题，两道编程简单，一道kmeans简答

8.29:笔试，三十道选择，各方各面。2道编程，第一道折叠对称判断，很简单，ac了；第二道，函数名转化，没做出来，骗了279.3:一面，深挖项目，深深地挖。自我介绍后，深挖了二十分钟，真难9.25：二面，还是库库问项目没有八股和手撕，只有不断的问10.10：终面，hr，问问职业规划问问最有成就感的事，聊聊新人培养机制。问问能不能卷，对部门氛围有没有要求，说新人进去会去网点中转站航空枢纽去一线锻炼一段时间。牛马啊，明确说泡池子到十一月中旬。

8.29：笔试，十二道简答，包括各个优化算法简介、一个最优化问题求解、求海森矩阵、问各种原理等。一道二选一，tsp和vrp，问解决方案框架，用啥算法，动态问题怎么办，大规模数据怎么办 #童心制物# 9.9：一面，真专业啊。深问项目，问的处处是关键点，然后问基础知识八股，像svm，求解器，强化学习，自控啥的。最后介绍一下工作内容。9.29：二面，很深入。从自控控制器问到优化器，讲优化器一阶二阶区别优劣，问项目规模问为什么优化问题求解不考虑硬件加速，库库一顿问，问得都是你感觉他说的好有道理但是就是不会10.21：终面，感觉hr没有经验啥也不懂，问的问题就是很奇葩

8.28:一面，大概十五分钟。自我介绍，然后问了一下项目数据的来源，输入以及输出。最后问了意向地就完事了感觉被kpi了。 #浪潮#

8.27：一面，持续40分钟，深度拷问项目实习经历，具体到降维的标准巴拉巴拉的。问了k-means的k选择标准和相关性稳定性，梯度爆炸和梯度消失的原因以及解决办法，cnn有哪些层各个层的作用以及原理，python容器合并以及单双下划线啥的。一个小时就通知挂了

8.22 笔试和测评一起来的，笔试18道单选12个判断，不难简单基础知识 #华勤#

8.14：一面，三个人。自我介绍，问懂不懂大模型，机器学习实际应用哪些。问实习经历数据部署，问项目大概流程以及思路，最后hr问就业地点选择 #中兴通讯# 不出意外是凉了，刚开始说面试半个小时，实际十五分钟

8.9：一面，全程深挖项目，实习经历。根据项目问对各种算法看法，理解。问职业规划，基本无八股和全程无手撕，感觉沟通良好。8.23：二面，hr面，正常问题，无压力。一周出结果 9.3：三面，主管面，深挖项目问算法框架，算法选择原因，问实习贡献等，大概二十分钟。得等一段时间出结果#汇川#