--regexp运算符 select day(date) as day, count(question_id) as question_cnt from question_practice_detail where date regexp '2021-08' group by day(date); 在MySQL中，REGEXP 和 RLIKE 是两个功能相同的关键字，它们都用于执行正则表达式匹配。这两个关键字可以互换使用，选择哪一个主要取决于个人或团队的编码习惯。以下是对这两个关键字的详细介绍：基本用法REGEXP 和 RLIKE 用于在 SELECT、INSERT、UPDAT...

找错误先看错误代码： select ( case age when age >= 25 then '25岁及以上' else '25岁以下' end ) as age_cut, count(*) `number` from user_profile group by age_cut; 再看正确代码： select ( case when age >= 25 then '25岁及以上' else...

UNIONUNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，并自动去除重复的记录。因此，UNION 的结果集中不会有重复的行。需要注意的是，UNION 在执行时会进行排序操作以删除重复行，这可能会导致性能下降，特别是在处理大数据集时。语法 SELECT column1, column2, ... FROM table1 UNION SELECT column1, column2, ...FROM table2; UNION ALLUNION ALL 操作符也用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集，但它不会去除重复的记录。因此，UNION ALL 的结果集中可能包含重复的...

在SQL中，JOIN（通常等价于INNER JOIN）、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN和FULL JOIN是用于表连接的操作符，它们之间的主要区别在于返回结果集的方式不同。以下是这些连接方式的详细解释和区别：INNER JOIN（或 JOIN）：定义：只返回两个表中连接字段相等的行。用法：当只需要获取两个表中匹配的记录时使用。示例：如果表A和表B在连接键上有共同的行，则只返回这些匹配的行。LEFT JOIN：定义：返回左表中的所有行，以及右表中连接字段相等的行。如果右表中没有匹配的行，则返回NULL。用法：当需要从左表中获取所有记录，同时如果右表中存在匹配记录时...

select university, difficult_level, count(qpd.device_id) / count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile u, question_practice_detail qpd, question_detail qd where u.device_id = qpd.device_id and qpd.question_id = qd.question_id group by u.unive...

select university,count(question_id) / count(distinct q.device_id) as avg_answer_cnt from user_profile u join question_practice_detail q on u.device_id=q.device_id group by university order by university asc; COUNT(column_name)：计算指定列中非空值的数量。COUNT(distinct column_name)：计算指定列中非空且去重后值的数量。COUNT(*)：计算表中...

# 自写：使用limit select device_id from user_profile limit 2; # 两个参数表示从0开始，访问2条即1-2， select device_id from user_profile limit 0,2; # offset表示从表头跳过*条，这里跳过0条，即从第1条数据开始取，取2条数据 select device_id from user_profile limit 2 offset 0; 记录limit三种常见用法。

# 方法一：关键字distinct select distinct university from user_profile; # 方法二：分组 group by 同样能达到去重效果 select university from user_profile group by university; 记住用group by也可以去重！！！