看了牛客很多面经有很多收获,一直没有写过面经,今天花时间写了下暑期面试的一些面经。 本人实习一直是风控方向,奈何有一颗想做nlp的心,结果被俩推荐团队给捞起来了🤣。 百度度秘推荐算法 一面: 1. 实习相关。 2.聊不了解graph embedding,讲了deepwalk,node2vec具体细节。 3.从度秘的一个场景题引入,问了我如何设计度秘的音乐推荐的embedding。 如果用简单的word2vec怎么做, 存在什么缺点,面试官说音乐可能不像nlp任务有那么强的顺序性,怎么改进? 【后来我查了以下就是微软item2vec的思想...