先放个timeline：8.22一面、8.27二面，今天收到意向书，没有hr面，丝滑offer面的是NLP的岗，一面先问了求职意向，我说了NLP和搜广推orz....，介绍了小红书算法实习项目，描述项目中遇到的困难及应对方法，实体识别与实体链接的区别、实现一个采样算法，nlp的特征提取方法、TF-IDF的原理和应用、bert和gpt+prompt的方式哪种做分类任务，会有更好效果？bert的优缺点和后续工作的改进；attention的计算复杂度。二面深挖项目，真的非常深，每一个点都追问，doc收集，怎么切分的？query分类，所有都走rag吗？召回排序、position emb计算方式、nlp分类任务优化流程、prompt怎么优化，非常爱追问，感觉面试官很在意有没有自己的思考，建议面试前把之前做过的项目好好梳理一下，祝顺利！！

真的假的？昨天投的，hr说这周末笔试，下周开始面试，这么看面试推进得还挺快的？

团子今年开得挺早，29号就开了，居然还招6000人，HC这么多，互联网真的回暖了吧，瞬间感觉自己机会来了，嘻嘻~顺便求一个去年timeline，想参考看看~