一面： 简历面 spring ioc aop mapreduce执行流程 hive sql优化 数据倾斜 小文件优化 数据源哪来的 垃圾回收算法 jvm内存布局 juc 题目： 两道sql题 都是牛客上的原题 挺简单的 题目忘记了 都是秒杀 算法： 反转链表 删除数组重复数字 二叉树中序遍历 二面 20min（一度怀疑kpi，但还是给了hr面）： 数仓 维度建模 关系型建模 rdd算子 然后就是聊天 -------------求求hr顺利通...

难度跟之前的不是一个级别啊？ 面到一半就感觉自己凉了 全程场景 没有一丝一毫的八股文 哎 还有一轮面委 真的不想面了

一面： 全程java的八股文，没有任何大数据这边的问题，但都很基础，基本都答上来了 一道代码题：反转数组 两道sql题：第一题求平均成绩 第二题求不及格次数大于二的同学的平均成绩 二面： 面试官一看至少30+ 面试难度地狱级 是面到目前为止最难的了！ 全程没有任何大数据的问题 全是java后端 1.秒杀 限流 令牌桶 2.乐观锁 悲观锁 3.线程同步 手写生产者 消费者（用信号量实现,面试官只打了个及格分，问我改不改，果断不改了） 4.springboot启动过程   aop实现原理 5.mysql 隔离级别 举例...

米哈游数据开发 一面 难度真的高，全程场景和比较难的八股文🤣 1.直接怼jvm，多线程，锁，（问了20分钟，问到我顶不住了，面数据开发好久没问这么多的jvm了） 2.分库分表 这边也问了好久 水平分表，垂直分表策略 3.一致性hash这边也问了好久，场景设计 4.flink on yarn的模式 5.hdfs的写数据流程 基本凉了

一面 主要针对简历和项目提问 面试官提前说了会中途打断我的说话 1.数据源哪来的 2.整个环境怎么搭的 3.有多少张表 数据量是多少 4.hive sql执行过程（包括yarn+MapReduce的执行） 5.表的定义信息存在哪的（这里只答出来在metstore 不知道具体） 6.hdfs的存储结构 7.spark项目中怎么用的 8.spark和MapReduce的区别 打断问shuffle的区别 为什么要排序（再次打断） 这里没答好 9.spark的版本 10.hive调参经验 预聚合是什么意思（打断）所有的sql都能预聚合...

（时间挺久的了 尽量回忆） 一面30min： 基本问项目： 1.分布式事务（最终一致性怎么实现的） 2.错位削峰 3.乐观锁 悲观锁 4.同步关键字 5.数仓的建模 每层是干什么的 6.视频点播怎么做的 视频存在哪的 7.短信点播 8.微服务的理解 9.微服务的组件 10.StringBuilder StringBuffer 二面30min： 上来就先闲聊了10分钟 spark的关键组件 spark运行过程 flink时间语义 MapReduce的过程 MapReduce和...

贝壳两个小哥哥太赞了 很舒服🤣 一面 基本就是大数据开发的经典八股文了 典中典 二面 面试小哥哥太好了 一些八股文 + 一点手撕代码（吐槽下自己居然冒泡排序不知道怎么写了（主要忘了过程）上次写的时候还是大学。。，然后手撕了快排） 还有一些应用场景的手撕代码，我用spark算子写的 sql题两道 很简答的join，加rank开窗 三面 hr面 聊天 小姐姐也很nice 总结下对代码和sql的要求还是有的，单纯背八股文有点悬 面的时候不知道贝壳很香，毕竟之前都没听过，也不在成都，面之后看了下薪...

hr 说从之前的面试官看出来我不想来做客户端（晕） 一面 1.为什么来做安卓 2.介绍项目 3.权限管理怎么做的 4.tcp可靠传输（重传机制，拥塞控制，流量控制  八股文背就完事了） 5.数仓的项目的一些问题 6.锁的一些问题 7.一道简单sql题 二面 1.redis主从复制 2.mysql主从复制 3.redis持久化机制 4.mysql存储引擎 5.tcp三次握手 四次挥手 6.tcp拥塞控制 7.jvm内存布局 8.锁相关 9.线程池 10.数组第k大 ...

总体感觉还行应该过了 就是面试官那边好吵 感觉好混乱 1.hadoop组件 2.mapreduce过程 3.shuffle为什么要排序 4.sparkshuffle 5.数仓相关 6.增量表全量表 7.reducetask数量 和分区数量关系 8.写了两个sql题 都挺简单的 二面体验非常糟糕（面试官好像都没用过腾讯会议？只有我开摄像头） 1.hdfs写数据流程？ 2.10亿数取前10 3.wordcount 用了哪些算子 4.维度建模模型 5.数据库三范式 大部分都是经典八股文 问...

一开始自我介绍 问我我是不是主要做大数据的 然后解释腾讯云不做大数据 问我还要不要接着面 我说面吧（感觉直接开始kpi） 1.数据倾斜 2.kafka消息可靠 3.kafka高吞吐量 为什么用kafka 4.适配器模式（我去，我知道单例，工厂，代理，装饰器，观察者，模板就是不知道这个） 5.reentrantlock 这里一开始听错了 答成了了synchronize 巨尬 6.用or走不走索引 这里也巨尬 乱答了 其实之前看过忘了 7.微服务的理解 8.springcloud的组件 9.为什么用nacos 10.sql慢...

一面 自我介绍 聊项目 spark算子 数据倾斜 spark 和 mapreduce对比 写了两道sql题 两道简单编程题 二分查找 斐波那契数列（吐槽下面试官居然看不懂我的递归写法）

大华大数据开发面经 一面： cpu满 集合类 spring注解 stringbuffer stringbuilder 同步 http长链接 二面： spring循环依赖 kafka分区容错性 hdfs高可用 zookeeper选举 三面hr 聊天 基本这样记不太清了，一面很水，二面还挺难的

没收到爱奇艺的笔试通知？ 刚刚看了简历状态 直接业务评估 笔试都不给做？大数据岗 有一样的同学么

一面 30min： 介绍项目 项目难点 mvc模型 重写重载 4种引用类型 hashmap hashset new一个String创建几个对象 jvm内存模型 介绍下垃圾回收 内存泄露怎么排查 项目为什么用这些框架 反射的理解 获取class对象的方法 为什么学习web 对安卓有了解么 设计模式 单例模式类型 二面20min： 介绍下自己 成绩 性格 意向工作地点 有没有师兄同学在vivo的 你对vivo的了解 从哪里了解到viv...