背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。官网投递简历（7.30）笔试（9.20）投了将近两个月才发笔试，差点以为简历挂了。题的细节记不太清了，只记得第一题正则表达式相关直接跳过，第二题密码相关对80％，第三题切水果对70％。一面（9.24）1. 自我介绍；2. 问其中一篇论文的细节（10分钟左右）；3. 运筹优化基础知识（遗传算法原理、粒子群算法原理、线性规划单纯形法原理等）；4. 深度学习基础知识（CNN结构，RNN结构，激活函数及适用场景，防止过拟合的方法等）；5. 撕代码（LC003，无重复字符的最长字串，5分钟左右）。总结：笔试之后很快就约了一面，因为此前面过几家公司了所以准...

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 这次秋招的第一场面试，也是最硬核的一场。虽然面的很烂，但是真的学到了很多（意识到了自己有多菜），记录一下回馈社区。 一面（8.23） 1. 自我介绍； 2. 了解社区检测吗（了解过），了解哪些算法（Louvain， LPA）； 3. Louvain算法的算法流程（比较简单）； 4. Louvain算法是用模块度来优化对吧，那模块度怎么改进呢（模块化密度），还有呢（懵）； 5. LPA算法的算法流程（比较简单）； 6. LPA算法从本质上来看是社区发现算法还是聚类算法（懵，有懂的大佬评论...

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 自我介绍； 2. 让我挑一篇论文说一下，在我5分钟简要介绍完后，开始深挖细节，基本把这篇论文挖了个底朝天，整个过程持续了40分钟左右； 3. 特征选择的常用方法； 4. 过拟合的解决办法； 5. 闲聊时间，问我为啥不读博； 6. 反问。 总结：面试官人挺温柔的，问题都集中在我熟知的领域，面试体验极佳。 二面（9.29） 1. 面试官自我介绍，告诉我等下面试可能会经历的一些流程，说有难以回答的问题可以拒绝回答，让我放轻松不要紧张； 2...

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 一面（9.21） 1. 复盘笔试内容； 2. 自我介绍； 3. 问两篇论文的细节，顺便展开问了一些基础知识（25分钟左右）； 4. 撕代码（LC498，对角线遍历，15分钟左右）。 总结：面试官和我研究方向类似，对我的工作很感兴趣，全程聊的很愉快，面试体验极佳。 结果：面试结束后1分钟收到面试通过的短信。 二面（9.21） 1. 自我介绍； 2. 问两篇论文的细节（15分钟左右）； 3. Python基础知识（深拷贝和浅拷贝，*args和**k...