sql训练题集合 https://www.nowcoder.com/ta/sql-quick-study

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select t1.job, t1.first_year_mon, t1.first_year_cnt, t2.second_year_mon, t2.second_year_cnt from (select job, date_format(date,'20%y-%m') as first_year_mon, sum(num) as first_year_cnt from resume_info where year(date) = '2025' group by job, month(date) order by first_year_mon desc,job desc) as t1 l...

select job, date_format(date,'20%y-%m') as mon, sum(num) as cnt from resume_info where year(date) = '2025' group by job, month(date) order by mon desc,cnt desc

select job, date_format(date,'20%y-%m') as mon, sum(num) as cnt from resume_info where year(date) = '2025' group by job, month(date) order by mon desc,cnt desc

关键：怎么表示2025年内，下面代码中展示了4中表示语法。 select job, sum(num) as cnt from resume_info where year(date) = '2025' #where date LIKE '2025%' #where date_format(date,'%Y')='2025' #where date < '2026-01-01'and date > '2024-12-31' group by job order by cnt desc

方法一：【初始代码】 select t1.id, t1.is_group_buy, c.name as client_name from (select id, is_group_buy, client_id from order_info where user_id in (select user_id from order_info where date > '2025-10-15' and product_name in ('C++','Python','Java') and status = 'completed' group by user_id having count(...

【难点】在于怎么获取第二次购买的时间【思路】1.首先用group by加where子查询找到满足条件的user_id,first_buy_date,cnt2.用dense_rank加where子查询找到满足条件的user_id,second_buy_date3.最后对上述两个表进行连接，再按照user_id进行排序即可。【代码如下】select t1.user_id, t1.first_buy_date, t2.second_buy_date, t1.cnt from(select user_id, min(date) as first_buy_date, count() as cnt fro...

【关键】关键是case when 函数的运用！【代码如下】select job,case when count(score)%2=0 then floor(count(score)/2) else floor(count(score)/2)+1 end as start,case when count(score)%2=0 then floor(count(score)/2)+1 else floor(count(score)/2)+1 end as endfrom grade group by joborder by job

【方法一：链接+查询】【代码】select t.id, t.name, t.score from(select g.id, g.score, l.name from grade as g left joinlanguage as l on g.language_id = l.id) as twhere t.id in(select t1.idfrom(select g.id, g.score, l.name from grade as g left joinlanguage as l on g.language_id = l.id) as t1left join(select g.id, g....

【思路】1.首先需要找到每个用户的第一登录日期以及次日日期,这步可以用group by来得到2.得到次日日期后需要得到每个用户次日是否登录的信息，这步可以用链接的方式，如果没有登录，链接的记录就会显示None3.最后只需要通过round(count(l.date)/count(t1.user_id),3)就可以得到概率了4.注意点：由于最开始设置了日期的值不能为null，所以左连接时如果没有次日登陆的用户，日期那一列就会显示None,不能通过用判别null的方式计数，可以直接用count计数。【新知识】获取某个日期的次日日期：date_add(日期,interval 1 day)【初始代码】s...

【思路】1.最终得到的表里需要u_n,c_n，但是login表中只有user_id,client_id，因此首先要将三个表进行连接2.要得到每个用户最近一次登录的日期、客户端等信息，需要用到group by3.难点在于group by只能提取聚合函数与聚合列，这样子就不能得到客户端名字c_n4.因此最后需要将group by得到的表跟第一步得到的总表进行连接来得到所有信息【代码如下】select t1.u_n, t1.c_n,t2.dat as date from(select user_id, max(date) as dat from login group by user_id ) as...

思路：首先要筛选出正常用户，就需要合并user和email表然后用where子查询；其次就是分组计算，使用group by date;难点在于概率的计算，每天发邮件的总数很好计算，关键是怎么计算发送不成功的个数，这里采用讨论区大佬的方法：sum(case t2.type when 'completed' then 0 else 1 end)【代码】select t.date, round(sum(case t.type when 'completed' then 0 else 1 end) / count(t.type),3) as pfrom(select e.type, e.date f...

【初始代码】select t.first_name from(select first_name, rank() over(order by first_name) as r from employees) as twhere mod(t.r,2)=1报错，因为题目要求不要排序输出，而上述代码最终输出结果是排序之后的【修改代码】select t.first_name fromemployees as e left join(select employees.emp_no, employees.first_name, rank() over(order by employees.first_na...