#python3题解# lis = [] while 1: try: lis.append(input()) except: break score = list(map(float, lis[1].split())) print(f"{max(score):.2f} {min(score):.2f} {sum(score)/len(score):.2f}")

#一行题解# #趣味题干# print(int(input())*31560000) 你能活多少秒 no 你活了多少秒 yes Omae wa mou shindeiru yes！yes！yes！

#一行题解# #性能测试# #抽象化# // 这是一个不懂二进制的人也能很简单看懂的题解，不过这个题解性能不高 // 本方法计算(2*310) 100万次计时557.968ms print(2**int(input())) // 这是一个性能更高的题解，这个题解的说明将在下方写出 // 本方法计算(1<<310) 100万次计时134.853ms print(1 << int(input())) 本题为求2的n次幂，在python中求幂计算使用**进行，但2的n次幂可以有一种二进制的特殊计算方式： 即使是第一次看二进制数也可计算得： 0b1 = 1 0b10 =...

#一行题解# print(str(sum(int(x) for x in input().split()) % 7).replace("0", "7"))

#python3题解# a, b = map(int, input().split()) print(a // b, a % b) 唔，整除被渲染为注释了，sad

#Python3题解# #其他思路# #性能测试# // 本方法10万次计时23.457ms // 本方法100万次计时250.524ms num = input() print(num[num.find(".")-1]) // 本方法10万次计时37.132ms // 本方法100万次计时341.017ms num = input() print(float(num) % 10) // 本方法10万次计时25.391ms // 本方法100万次计时270.092ms num = input() print(num.split(".")[0][-1])

#一行题解# print(sum(int(x, 16) if "0x" in x else int(x, 8) for x in input().split()))

#一行题解# print("".join(f"{x: <8}" for x in input().split())) 先让我在蓝海里游几天吧

#python3题解# lis = [] while 1: try: lis.append(input()) except: break print(lis[0], lis[1], f"{float(lis[2]):.6f}") 牛客网这边并没有很清楚的说明python环境下对于多个输入该如何处理， 这个while循环是一个可通过的多输入接收示例