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南京林业大学
2019
数据分析师
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题解
4077
A+B和C (15)
2020-04-14
答案正确
31ms
3432K
Python 3
4077
A+B和C (15)
2020-04-14
答案正确
25ms
3436K
Python 3
13317
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
2017-12-25
答案正确
21ms
3456K
Sqlite
13317
查找员工编号emp_no为10001其自入职以来的薪水salary涨幅(总共涨了多少)growth
2017-12-25
答案正确
16ms
3456K
Sqlite
ST-Q229
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name
2017-12-25
答案正确
16ms
3324K
Sqlite
ST-Q231
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2017-12-09
答案正确
32ms
5884K
Sqlite
ST-Q231
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary
2017-12-09
答案正确
17ms
3208K
Sqlite
ST-Q232
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
2017-12-09
答案正确
21ms
3200K
Sqlite
ST-Q232
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资
2017-12-09
答案正确
20ms
3328K
Sqlite
ST-Q236
获取所有非manager的员工emp_no
2017-12-09
答案正确
21ms
3328K
Sqlite
13306
获取所有部门当前manager的当前薪水情况,给出dept_no, emp_no以及salary
2017-12-09
答案正确
17ms
3324K
Sqlite
13306
获取所有部门当前manager的当前薪水情况,给出dept_no, emp_no以及salary
2017-12-09
答案正确
18ms
3200K
Sqlite
ST-Q233
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
2017-12-09
答案正确
16ms
3200K
Sqlite
ST-Q233
查找employees表emp_no与last_name的员工信息
2017-12-09
答案正确
20ms
3200K
Sqlite
13311
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
2017-12-09
答案正确
20ms
3328K
Sqlite
13311
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
2017-12-09
答案正确
19ms
3328K
Sqlite
13311
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。
2017-12-09
答案正确
23ms
4464K
Sqlite
13310
从titles表获取按照title进行分组
2017-12-09
答案正确
20ms
3192K
Sqlite
13310
从titles表获取按照title进行分组
2017-12-09
答案正确
23ms
3200K
Sqlite
ST-Q234
获取每个部门中薪水最高的员工相关信息
2017-12-09
答案正确
18ms
3200K
Sqlite
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