贝壳数开实习4.21再不记录就忘了。一面 40min+项目难点，怎么解决的。数据仓库的定义，分层的好处，维度建模。数据倾斜概念，解决方法。MapReduce过程。一道很简单的sql题。做数据开发需要具备的能力。问的八股挺少的，有很多聊天。二面 40min+疯狂拷打Java知识。怎么判断哪些需要回收，内存回收机制。kafka页缓存，怎么实现的，零拷贝怎么实现的，底层，为什么kafka能用页缓存和零拷贝。Spark为什么比MR快。进程和线程的区别联系，多线程和多进程的优缺点。还有好多不记得了……算法二叉树层序遍历。HR面 15min什么时候开始找实习的，现在面试流程走完的有多少公司；能够实习的时间，用三个关键词形容自己的性格，对工作地点的要求，职业规划，能够到岗时间和实习时间等常见问题。

美团数据开发转正实习面经总结:美团效率，完全没准备好就面试了。问了很多八股，兼具深度广度，知道的不知道全问了。学习之路道阻且长啊。数仓分层：为什么不能直接建DWD,DIM层，ODS层的必要性是什么？DWS层的作用是什么，为什么不能直接建ADS层？完全同上乱答SQL考查:统计每个科目各等级的人数，写的很艰辛，面试的时候脑子经常短路，干着急。菜就多练分组topN，窗口函数。left join where中的条件写在where里和写在on里面有什么区别，查询结果一样吗？Java考查:HashMap底层组成，怎么减少扩容次数，答扩大初始容量，增加扩容因子。说说面向对象。了解的数据类型。Hive：什么情况会导致倾斜，怎么解决。写了一个HQL语句，问从提交到MR的整个详细执行过程，答的很粗略。hive 怎么根据表名去找表数据，metastore。MySQL 常见内存引擎，什么时候适合用哪种引擎。事务隔离级别。银行应该用哪种隔离级别。为什么用B+树，而不是B树或者其他。行列存储优缺点。常见的压缩格式。MR:切片规则，100个文件前面99个小文件，最后一个文件150M，默认切几片。顺势问到小文件的危害，怎么解决。分区器问题，疯狂拷打，但没什么印象了环形缓冲区调大调小有什么问题，纯乱答。写个快排，没注意有重复元素，好像陷入死循环了。问了为什么选择走数据开发这条路，有看过什么大数据类型的书吗。最后问你的亮点是什么，一直都不知道这些问题怎么答然后详细描述。其他的想不起来了。