文章目录 前言 一、meshgrid功能 : 生成指定的矩阵 二、生成的矩阵的行数与列数与什么有关？ 三、 有什么作用？ 前言 numpy.meshgrid对于画三维图，和多分类图特别有用。 一、meshgrid功能 : 生成指定的矩阵 import numpy as np x = np.arange(-2, 2, 0.5) #[-2. -1.5 -1. -0.5 0. 0.5 1. 1.5] y = np.arange(-2, 2, 0.5) #[-2. -1.5 -1. -0.5 0. 0.5 1. 1.5]...

文章目录 **通过训练好的模型，来测试自己手写的数字，教你如何实现！以及如何调用模型和保存模型：** **https://blog.csdn.net/weixin_41146894/article/details/110010179** 前言 一、Cnn实现minist代码 一、Cnn实现minist代码分类--tf.nn实现，详细版 二、Cnn实现minist代码分类二--tensorflow.keras.layers实现,简洁版（加载数据：from tensorflow.examples.tutorials...

提升方法AdaBoost算法 文章目录 前言 一、代码实现 二、运行结果 前言 提升方法基于这样一种思想：对于一个复杂任务来说，将多个专 家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家单独 的判断好。实际上，就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的道理。 一、代码实现 iris数据集共有四个特征，该代码分别采取iris的0,1 和 2,3两个特征，分别用sklearn中的AdaBoostClassifier进行分类，并打分，并可视化。详细代码如下。 from matplotlib import pyplot as plt from skl...

TensorFlow训练模型的时候，我们习惯把训练的模型，保存下来。不然谁想把自己训练了几天的模型，每次都重新开始训练。但是在加载自己已经训练好的模型，容易出现以下的问题提示，看了下其他博客的解决方案，并没有解决： Traceback (most recent call last): File "D:\研究生资料\tensorflow\未命名0.py", line 10, in <module> new_model =tf.keras.models.load_model('D:\研究生资料\tensorflow\tf_cnn_model')...

很多同学都实现了，TensorFlow对于mnist自带的数据集，来训练模型和测试。这里对于tensorflow 自己制作Minist数据集，用训练好的模型来测试准确率。加深你对卷积神经网络的理解。 首先我们需要利用已知的mnist数据集来训练模型，代码和结果如下： import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers ,models from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #读取模型 mnist = input_data.read_data_...

YOLOv3：将yolov3的.weights文件转换为keras、tensorflow等模型所需的.h5文件的图文教程,以及常见错误解决思路 一、首先下载YOLOv3代码和yolov3.weights， 二、打开Anaconda Prompt (ANACONDA)，跳到你放文件夹的地方 三、进入你的文件夹 四、开始转换 六、没有安装Anaconda,使用的pycharm怎么转换 7、容易犯的错误 一、首先下载YOLOv3代码和yolov3.weights， 代码网址：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 下...

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 一、算法描述 二、算法步骤是什么？ 三、数据集说明（可以自己增加数据集） 四、算法实现MATLAB 1.主函数 2.找到误差率最小的弱函数 3.分别计算弱分类函数，并计算其误差率 六、结果演示 李航统计学习adaboost算法例子（MATLAB）复现：https://blog.csdn.net/weixin_41146894/article/details/111316819 一、算法描述 AdaBoost，是英...

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、例子 二、算法实现 结果 adaboost 算法升级版MATLAB实现：https://blog.csdn.net/weixin_41146894/article/details/111315192 前言 提升方法基于这样一种思想：对于一个复杂任务来说，将多个专 家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比其中任何一个专家单独 的判断好。实际上，就是“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的道理。这里主要是对李航统计学习书上的例子复现，对于理论不做介绍。 一、例子 ...

文章目录 一、tensorflow_quantum 量子位的探讨 二、一些基础门的使用 一、X门（经典逻辑里面的非门） 二、H门（把量子位变成混合态） 三、基于TensorFlow_quantum mnist 分类 四、基于TensorFlow_quantum mnist 分类的其他想法 五、最后，结果对比图： 环境：安装tensorflow 2.1.0版本，最稳定 一、tensorflow_quantum 量子位的探讨 由于需要学习基于TensorFlow_quantum库，把量子卷积层和经典的深度学习...

python 出现以下报错，是由于你VPN打开了，没有关掉。 WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProxyError('Cannot connect to proxy.', OSError(0, 'Error'))': /simple/netron/ WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, ...

使用netron进行画我们的网络框架图的时候，当我们输入： import netron netron.start(R"D:\tensorflow-yolov3\keras-yolo3-master\keras-yolo3-master\model_data\yolo.h5",log=False,browse=True, port=8888, host='localhost') 容易出现下面的报错： OSError Traceback (most recent call last) <ipyth...

这里写目录标题 一 、过拟合、欠拟合的通俗理解 二、欠拟合和过拟合的解决办法 一、欠拟合 二、过拟合 一 、在网络深度中加入dropout()层次 二、正则化 一、L2正则化： 三、图像增强 三、搭建模型的参数的选择 一、首先开发一个过拟合模型 二、抑制过拟合 三 、参数选择 四、代码证明（dropout） 一 、过拟合、欠拟合的通俗理解...

一、前言 当你模型训练好了以后，可以看看你自己的模型效果怎么样，就需要测试其map。yunyang1994的yolov3版本已经把代码写好，直接使用，很方便。 二、使用步骤 一、实现修改config.py函数 __C.TEST.ANNOT_PATH = "./data/dataset/voc_test.txt" __C.TEST.BATCH_SIZE = 2 __C.TEST.INPUT_SIZE = 416 __C.TEST.DATA_AUG = False __C...

一、计算参数量和FOPS代码 本人觉得下面这个代码出错率少，因为沾到.pb文件，有些时候你总是要出点错，比如说： AssertionError: output is not in graph 而且你去把节点打印出来后，把输出节点换上，还是错，不可思议。 算了，你直接把你的模型输入，下面的框框！ # 模型开始处×××××××××××××××××××××××××××× # ***** (1) Create Graph ***** input_data = tf.Variable(initial_value=tf.random_normal([1, 416,416,...