今天还在投简历找工作一点都不简单，心力交瘁如果可以选！鼠鼠想去牛客上班😭没有人比我更懂牛客

先问了我在线素质测评未通过的原因，说对我的Github项目很感兴趣，询问我是否有自己的项目。还问到了我之前在字节和百川的实习经历，以及是否考虑再次投递这两家公司。面试官还问我是否打过信息竞赛，以及在大学之前是否接触过计算机。技术问题探讨：面试官对我的项目细节表现出了浓厚的兴趣，特别是关于RAG的信息检索方式。他们询问了我在百川实习期间的主要工作内容。还问到了我在字节实习期间的具体工作，以及为什么使用生产者消费者架构。

面试一开始，没让我自我介绍，直接技术问题的提问。第一个问题是：为什么在二分类任务中不用均方误差（MSE），而是使用交叉熵（cross entropy）？如果用于多分类训练，该如何处理？问了关于batch normalization的问题：在训练和推理过程中，batch normalization有什么不同？然后让我证明一个数学命题：任意大于3的两个相差2的质数，它们之间的数是6的倍数。手撕代码，题目是：给定一个数组，在其中一个位置划分成两个数组，求这两个数组方差之和的最大值。感觉面试官专业水平似乎一般，对一些概念的理解也不够深入。他不清楚multiple cross entropy的具体含义，...