大佬们，我想问一下你们是怎么学习JVM调优、MySQL、Redis这些的。最近一直投简历，也是杳无音讯，就想着巩固一下这些基础知识，现在自己算是只会CRUD，实习到转正现在准备快一年了，发现自己还是很懵懂。

今天完成了动态规划专项-线性dp的DP1-9。DP1、DP2其实都是很简单的斐波那契数列，DP3开始的话就发生了变化，从原来的每一次只能上1级或2级，到现在DP3每一次可以上n级，其实DP3如果找到规律的话就可以发现递推公式为dp(n)=2^(n - 1)。DP4（最小花费爬楼梯），也是每一次只能上1级或2级，但是要计算支付的费用，需要花费最少的费用达到顶端，递推公式为dp(n)=Math.min(dp(n - 1) + cost[n - 1],dp(n - 2) + cost[n - 2])。DP5（有多少不同的二叉搜索树），从1到n的n个节点，有多少种不同的方法去构建二叉搜索树。这道题我认为比较重要的点在于能否理解构建过程，比如1-10这10个节点，当根节点为1或10时，这时只有右子树或左子树（特殊情况）；当以i为根节点的时候，左子树有1~i-1（i-1个节点），右子树有i+1~n（n-i个节点），那么递推公式则为dp(n)=sum(dp(i - 1)*dp(n - i))。DP6（连续子数组最大和）还是相对比较简单，只需要处理好每个元素和前面元素的大小就行。DP7（连续子数组的最大乘积）需要对数组进行正负处理，dpMax存储最大值，dpMin存储最小值，dpMax和dpMin的递推公式分别为dpMax[i]=Math.max(dpMax[i - 1] * nums[i],Math.max(dpMin[i - 1] * nums[i],nums[i]))和dpMin[i]=Math.min(dpMax[i - 1] * nums[i],Math.min(dpMin[i - 1] * nums[i],nums[i]))。DP8（乘积为正数的最长连续子数组）和DP9（环形数组的连续子数组最大和）还不是很理解，需要重复复习。