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Apriori算法在机器学习和数据挖掘中被广泛使用,已知有1

[单选题]
Apriori算法在机器学习和数据挖掘中被广泛使用,已知有1000名球迷看奥运会,分为AB两队,每队各500人,其中A队有500人看了乒乓球比赛,同时又有450人看了羽毛球比赛;B队有450人看了羽毛球比赛,如下表所示:

那么乒乓球→羽毛球的支持度、置信度和提升度分别是( )
  • 0.45 0.9 1
  • 0.1 0.1 1
  • 0.45 0.1 0
  • 0.1 0.45 0
 乒乓球→羽毛球的支持度难道不是4500/1000=0.45吗
发表于 2019-07-22 14:18:19 回复(3)
可以看看这个,和该题一模一样https://m.baidu.com/ala/c/www.360doc.cn/mip/477451393.html
发表于 2020-03-27 09:06:38 回复(0)
支持度表示 Support(X→Y) = P(X,Y) / P(I) = P(X∩Y) / P(I) = num(X∩Y) / num(I)
可信度表示 Confidence(X→Y) = P(Y|X)  = P(X,Y) / P(X) = P(X∩Y) / P(X)  
提升度表示 可信度/支持度
根据所给答案来 根据提升度的定义可以首先排除CD

发表于 2019-08-15 17:30:08 回复(0)

发表于 2019-08-26 20:49:21 回复(1)
按照答案来看,题目应该是A队中两种球的支持度置信度和提升度
发表于 2019-10-05 17:59:19 回复(0)
表示疑惑,为何支持度计算答案是0.9
发表于 2019-10-01 14:21:02 回复(0)
只想问下这些知识应该看哪本书。。。😒
没想到大数据还要看这些😪
发表于 2019-09-11 21:41:46 回复(2)
答案与支持度、置信度、提升度的计算结果不一致呢,是没理解到位吗?
发表于 2019-08-09 14:50:19 回复(2)