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下列方法中,解决欠拟合的方法有哪些()

[不定项选择题]

下列方法中,解决欠拟合的方法有哪些()

  • 正则化方法
  • 集成学习方法
  • 添加新特征
  • 减少正则化系数
emmmm xgboost这种算法是用高偏差低方差的模型集合成的,减小了单个模型的欠拟合,请问B为什么不对
发表于 2019-04-16 10:00:28 回复(7)
<p>欠拟合的原因:</p><p>1.模型复杂度过低。</p><p>2.特征量过少。</p><p>解决方法:增加模型复杂度,添加新特征。</p><p>那么集成方法有没有起到增加模型复杂度呢?我觉得是有的,因为它降低的模型的偏差。</p>
发表于 2020-06-01 03:38:07 回复(0)
讲道理这题把B归为错误就没道理
发表于 2020-11-09 12:57:49 回复(0)
集成模型也有很多方法啊,bagging和boosting有的是提升泛化能力有的就是提升模型性能啊

发表于 2020-08-13 09:47:20 回复(0)
集成学习不就是可以提升性能么,解决欠拟合的问题。
发表于 2020-05-11 20:57:37 回复(0)