收集了一些手机品牌的字典，如{iphone, 诺基亚}。 现

自然语言处理中的中文分词问题，前向最大匹配算法（FMM）。 注：题目举例说明了FMM的基本思想。
（1）设计字典的数据结构 struct dictnote。
（2）用C/C++实现FMM，可选接口为 int FMM(vector iLetters, dictnode *iRoot, vector*oResults); 其中 iLetters 为待分词的句子，比如 {“小”，“明”，“今”，“天”，“买”，“了”，“i”，“p”，“o”，“n”，“e”，“6”}， iRoot 是字典， oResults 保存输出结果，即分词的位置。也可以自己设计接口。
（3）收集了一些手机品牌的字典，如{iphone, 诺基亚}。 现在要求查找包含这些手机品牌的网页，比如包含 iphone6, 诺基亚 9973 等。 怎么修改FMM实现这个功能，可以写伪代码。