while True: try: s, d = input(), {} for i in s: d[i] = d.get(i, 0) + 1 print("".join([k for k, _ in sorted(d.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))])) except: break

while True: try: n = int(input()) print(len([i for i in range(n+1) if str(i**2).endswith(str(i))])) except: break

思路：遇到数字就在左右加*, 连续数字中间的数字就有两个*，替换为空即可，需要注意的是需要把原来字符串中的 * 先使用任意特殊的字符串替换掉，最后换回来即可 while True: try: s = input().replace("*", "^&*%^&") a = [(f"*{i}*" if i.isdigit() else i) for i in s] print("".join(a).replace("**", "").replace("^&*%^&", "*")) except: ...

while True: try: n, names, c, v = int(input()), input().split(" "), input(), input().split(" ") names.append("Invalid") d = {name: 0 for name in names} for i in v: k = i if i in d else "Invalid" d[k] += 1 for k, v in d.items(): ...

思路：这道题应该都能做出来，但是如果思路不清晰的话可能花费时间较多，代码也会比较冗余。优化点： 使用二元运算符可以极大减少代码冗余。 在判断字母大小写使用0, 1去代替并去重 在最后判断分数时使用已经定义好的字典d去循环，只要大于当前k则直接输出v，避免了大量代码判断。 while True: try: s = input().replace(" ", "") d = {90: "VERY_SECURE", 80: "SECURE", 70: "VERY_STRONG", 60: "STRONG", 50: "AVERAGE", 25: "WEAK...

思路：根据"0"分割数字二进制字符串 while True: try: s = bin(int(input()))[2:] print(max([len(i) for i in s.split("0") if i])) except: break

暴力解法：最长对称子串起始位置可能0-(len(s)-1), 分别计算其最大对称子串取最大值 优化：既然知道起始位置，那么从最大长度反向遍历，只要出现对称子串，那就是该起始位置最大对称子串，这样就可以提前退出。 while True: try: s, c = input(), 1 for i in range(len(s)): for j in range(len(s), i, -1): if s[i:j] == s[i:j][::-1]: c = max(...

思路：为了避免判断代码冗余让人心态炸裂，使用mu和nu代表行和列的下标范围 while True: try: m, n = map(int, input().split(" ")) x1, y1, x2, y2 = map(int, input().split(" ")) x, y = int(input()), int(input()) x3, y3 = map(int, input().split(" ")) mu, nu = [i for i in range(m)], [i for i in ra...

思路：等差数列，m的立方如果由m个数组成，那么这m个数的平均数=m²，最小数为m² - m + 1 while True: try: m = int(input()) left = m ** 2 - m + 1 print("+".join(map(str, [(left + 2*i) for i in range(m)]))) except: break

思路：找规律。需要注意的是，输出值为位置而不是索引值，当n-2=4的整数倍时，n=a[0-1]=4 n = int(input()) a = [2, 3, 2, 4] if n < 3: print(-1) else: print(a[((n-2) % 4)-1])

思路：每次加一块砝码，得到所有组合，使用set去重。这是一种思路，我看很大一部分同学都是使用n种不同砝码进行组合，那样的话时间复杂度稍微低一点，实际看个人觉得哪种方式更好理解。 while True: try: n = int(input()) m = input().split(" ") x = input().split(" ") # mx为所有砝码，比如示例mx为[1, 1, 2] mx, l = [], {0} for i in range(n): mx.e...

while True: try: mask = input().split(".") ip1 = input().split(".") ip2 = input().split(".") if len(mask) != 4 or len(ip1) != 4 or len(ip2) != 4: print("1") break for i in range(4): mask[i] = int(mask[i]) ip1...

n, d = int(input().strip()), [1, 1] if n > 2: for i in range(n-2): # n-2个月的兔子下月都可以繁殖，即等于下月新增的兔子数，f(n) = f(n-1) + f(n-2) # 为什么不用递归？单纯因为递归比较耗时 d.append(d[-1]+d[-2]) print(d[-1])

k, v = input().strip(), input().strip() kl = sorted(set(list(k)), key=k.index) # 密匙去重，并且不改变位置 al = [chr(i) for i in range(ord("a"), ord("z") + 1)] # a-z vl = sorted(set(al).difference(set(kl))) # 密匙差集 kl.extend(vl) # 密匙补全 kv_d = {al[i]:kl[i] for i in range(26)} # 建立密匙字典，k为a-z，v为字母对应的密匙值 print(""...