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岗位职责

负责以下一个或几个方向： 1. 自动驾驶视觉感知、Lidar感知、预测等算法模型的研发工作； 2. 感知相关数据集的建立。

岗位要求

1. 在计算机视觉相关的深度学习领域有相关经验； 2. 扎实的编程基础，在Python上有过较长时间的编程经验； 3. 熟悉一个或多个深度学习框架，有tensorflow/pytorch的深度使用经验者优先； 4. 面对未知的领域和问题，有非常强的自学能力，善于通过基本的研究方法对问题本身进行拆解，并找到每个步骤的解决办法； 5. 有着良好的团队合作精神，能够同公司内部的不同团队保持合作关系； 6. 相关领域的博士研究生优先。

岗位职责

负责以下一个或几个方向： 1. 在线多传感器融合 slam（多相机 + GPS + IMU + 轮速）； 2. 车道线和可行驶区域局部语义建图 （local mapping）； 3. 车辆 / 行人 / ofo 等动态物体的运动估计 （3D object tracking）。

岗位要求

1. 深入研究 state-of-the-art 的视觉 SLAM / VIO 相关算法，并能结合业务需求设计实现算法方案，解决核心问题； 2. 理论基础扎实，熟悉多视图几何，非线性优化等原理； 3. 动手能力强，扎实的算法实现能力； 4. 熟悉多传感器融合框架者优先； 5. 有着良好的团队合作精神，能够同公司内部的不同团队保持合作关系； 6. 相关领域的博士研究生优先。

岗位职责

1. 研发和搭建世界一流的高精地图车端云端算法； 2. 设计、实现和优化车端和云端高精地图。

岗位要求

1. 熟悉图形，计算几何学，SLAM相关知识； 2. 熟悉地图专业知识（地图制作规格标准、工艺流程、架构设计、开发应用）且有实际工作经验者优先。

岗位职责

负责以下一个或几个方向： 1. 参与停车场、高速服务区、高速及城区道路车辆周围近距离等场景的感知算法； 2. 参与激光/视觉点云上物体检测/语义分割/目标跟踪等感知算法研发工作； 3. 参与采用3D方案实现泊车场景语义分割/物体检测等感知算法,并与2D方案融合； 4. 参与多摄像头结果融合； 5. 参与模型训练算法优化以及模型精简等工作,优化算法精准度和速度； 6. 参与建立测试车和量产车上的算法测试数据真值采集、标注体系,指导算法优化方向； 7.参与内部算法研发工具的优化和迭代。

岗位要求

1. 有计算机视觉深度学习项目经验； 2. 熟练掌握C++编程； 3. 有较强的动手能力和钻研精神，具备良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责

负责AEB/ACC/LKA/Pilot等ADAS功能的算法设计、开发及维护。

岗位要求

1. 车辆工程或自动化相关背景，有良好的车辆动力学和控制理论基础； 2. 熟练使用Matlab、Simulink, 有良好的C/C++编程能力； 3. 有底盘电控实践经验者优先； 4. 有机器学习基础者优先； 5. 具有较强的学习能力和沟通能力，具有良好团队合作精神。

岗位职责

1. 参与优化文本分类、聚类，文本相似性，语言模型，情感分析，用户行为分析等工作，持续改进和升级现有产品； 2. 跟进文本挖掘、NLP和机器学习领域的前沿技术，将前沿技术应用于实际业务。

岗位要求

1. 具备自然语言处理和机器学习基础知识，熟悉当前主流基于深度学习的自然语言处理算法； 2. 精通python、java或C++等编程语言，熟悉Linux系统和主流深度学习平台，具备良好的工程能力； 3. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 4. 有一定编程能力，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算框架者更佳； 5. 具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。