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《神经网络与深度学习》读书笔记
第三章 和回归问题不同，分类问题中的目标标签𝑦是离散的类别标签，因此分类问题中的决策函数需要输出离散值或是标签的后验概率．线性分类模型一般是一 个广义线性函数，即一个或多个线性判别函数加上一个非线性激活函数．所谓“线性”是指决策边界由一个或多个超平面组成。...子永 编辑于 2020-12-27 19:15:02 -
《神经网络与深度学习》3.1读书笔记
第三章 线性模型 线性模型的预测值的范围为全体实数，对于分类问题，我们需要将实数域使用一个判别函数转换为离散的类型。判别函数 思考一个问题，如果实际类别的分布如何并不是均匀分布的，使用上面的那种判别函数是否合理。3.1线性判别函数和决策边界 二分类问题...子永 编辑于 2020-12-20 18:35:54
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